如何使用 SQL 將列資料拆分為多行?
將列資料拆分為行的SQL 查詢
要將列資料拆分為行,常見的方法是建立拆分函數。以下是用於此目的的範例函數:
create FUNCTION [dbo].[Split](@String varchar(MAX), @Delimiter char(1)) returns @temptable TABLE (items varchar(MAX)) as begin declare @idx int declare @slice varchar(8000) select @idx = 1 if len(@String)<1 or @String is null return while @idx!= 0 begin set @idx = charindex(@Delimiter,@String) if @idx!=0 set @slice = left(@String,@idx - 1) else set @slice = @String if(len(@slice)>0) insert into @temptable(Items) values(@slice) set @String = right(@String,len(@String) - @idx) if len(@String) = 0 break end return end;
要在查詢中使用此函數,請使用外部應用來連接現有表:
select t1.code, s.items declaration from yourtable t1 outer apply dbo.split(t1.declaration, ',') s
這將產生所所需的結果,將列資料拆分為行:
| CODE | DECLARATION | ----------------------- | 123 | a1-2 nos | | 123 | a2- 230 nos | | 123 | a3 - 5nos |
或者,CTE 版本可以實作為如下:
;with cte (code, DeclarationItem, Declaration) as ( select Code, cast(left(Declaration, charindex(',',Declaration+',')-1) as varchar(50)) DeclarationItem, stuff(Declaration, 1, charindex(',',Declaration+','), '') Declaration from yourtable union all select code, cast(left(Declaration, charindex(',',Declaration+',')-1) as varchar(50)) DeclarationItem, stuff(Declaration, 1, charindex(',',Declaration+','), '') Declaration from cte where Declaration > '' ) select code, DeclarationItem from cte
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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。
