身為初級開發人員我希望知道什麼:資深工程師的建議
作為軟體開發人員開始你的職業生涯既令人興奮又令人畏懼。回顧我的旅程,有些事情我希望在我剛開始的時候就知道。這裡有一系列建議、課程和資源,可幫助您度過職業生涯的早期階段並加速您作為開發人員的成長。
1. 不知道一切也沒關係
剛開始時,我感到有壓力要了解一切:框架、程式語言、工具——凡是你能想到的。真相?沒有人知道這一切。最重要的技能是知道如何有效學習。
可操作的提示:
- 將問題分解為更小的、可管理的區塊。
- 學會提出正確的問題(Google 是你的朋友,但你的同事也是)。
- 專注於在資料結構、演算法和簡潔程式碼原則等核心概念上建立堅實的基礎。
?資源:
- Aditya Bhargava 的 Groking 演算法
- 初學者大 O 表示法 (dev.to)
2. 你的第一個程式碼不會完美,但這沒關係
身為初級開發人員,我花了太多時間試圖編寫「完美」程式碼。事後看來,交付功能性的東西並透過迭代學習更為重要。
可操作的提示:
- 專注於先寫有效的程式碼,然後再最佳化。
- 將程式碼審查視為學習機會,而不是批評。
?資源:
- 羅伯特·C·馬丁 (Robert C. Martin) 的《乾淨的代碼》
- 程式碼審查的重要性:成長的故事(Dev.to)
- 程式碼審查的重要性:更好的軟體開發 (Dev.to) 指南
3. 溝通是關鍵
技術技能很重要,但與團隊溝通和協作的能力也同樣重要。無論您是在開會還是在編寫文檔,都要學會清楚地解釋您的思考過程。
可操作的提示:
- 練習寫作簡潔、清晰的提交訊息。
- 當要求或回饋不清楚時,請隨時要求澄清。
- 在討論過程中總是解釋你的決定背後的原因。
?資源:
- 編寫有效的提交訊息
- 軟技能:軟體開發人員的生活手冊
4. 儘早學會管理技術債
在急於交付功能的過程中,很容易累積技術債。在我職業生涯的早期,我忽略了它,認為這不是我的責任。大錯誤。學習識別和管理它是一項讓您與眾不同的技能。
可操作的提示:
- 定期重構程式碼作為工作流程的一部分。
- 了解速度和可維護性之間的權衡。
- 倡導編寫測驗以儘早發現錯誤。
?資源:
- 馬丁·福勒的重構
- 了解技術債 (Atlassian)
5. 在工作之外建構專案
您的工作可能不會總是讓您接觸到尖端工具或給您進行實驗的機會。業餘專案是成長和展現主動性的好方法。
可操作的提示:
- 打造你熱愛的事物-這會讓你保持動力。
- 在 GitHub 或個人部落格上分享您的作品。
- 嘗試為開源專案做出貢獻,以獲得實際經驗。
?資源:
- 建立您自己的 X(資源清單)
- 初學者開源指南
6. 冒名頂替症候群是正常的
身為初級開發人員,很容易感覺自己不屬於這裡。你猜怎麼著?即使是高級開發人員也會經歷冒名頂替症候群!關鍵是不要讓它阻礙你。
可操作的提示:
- 慶祝小小的勝利-解決的每個問題都是進步。
- 請記住:您被雇用是因為您帶來了價值,即使作為學習者也是如此。
- 專注於進步,而不是完美。
?資源:
- 身為開發人員如何克服冒充者綜合症
7. 專注於解決問題,而不僅僅是文法
記住文法不是目的;而是目的。理解如何解決問題更為重要。工具和框架會發生變化,但解決問題的技能將始終保持相關性。
可操作的提示:
- 練習解決編碼挑戰(但要與建立現實世界的應用程式保持平衡)。
- 總是問為什麼你以某種方式解決問題。
- 了解不同方法的權衡。
?資源:
- Exercism.io - 練習編碼
- LeetCode - 程式設計挑戰
最後的想法
作為開發者的早年是一個探索、犯錯和成長的機會。保持好奇心,堅持不懈,並記住:即使是最有經驗的工程師也曾經是初學者。
如果您覺得這篇文章有幫助,請在評論中告訴我!我很想聽聽你會給年輕的自己什麼建議。如果您是初級開發人員,您面臨哪些挑戰?我們來討論一下吧! ?
編碼愉快!
以上是身為初級開發人員我希望知道什麼:資深工程師的建議的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
