如何修復預存程序中的「EXECUTE 後的交易計數顯示 BEGIN 和 COMMIT 語句的數量不符」錯誤?
BEGIN-COMMIT 計數不符:交易計數錯誤
在預存程序在EXECUTE 語句中呼叫另一個預存程序的情況下,如果交易計數不匹配,可能會出現錯誤。以下錯誤訊息說明了此問題:
Transaction count after EXECUTE indicates a mismatching number of BEGIN and COMMIT statements. Previous count = 1, current count = 0
根本原因
當呼叫方儲存程序啟動交易(使用BEGIN)且被呼叫方時,通常會發生此錯誤預存程序無法正確處理交易
調查
檢查程式碼後發現,被呼叫者儲存程序沒有檢查其TRY/CATCH 區塊中的事務中止或未提交的事務。發生異常時,應正確處理事務。
解決方案
要解決此問題,應修改被呼叫者儲存程序以包含對交易狀態的正確處理。以下範例示範了建議的方法:
CREATE PROCEDURE [usp_my_procedure_name] AS BEGIN SET NOCOUNT ON; DECLARE @trancount INT; SET @trancount = @@TRANCOUNT; BEGIN TRY IF @trancount = 0 BEGIN TRANSACTION ELSE SAVE TRANSACTION usp_my_procedure_name; -- Do the actual work here label exit: IF @trancount = 0 COMMIT; END TRY BEGIN CATCH DECLARE @error INT, @message VARCHAR(4000), @xstate INT; SELECT @error = ERROR_NUMBER(), @message = ERROR_MESSAGE(), @xstate = XACT_STATE(); IF @xstate = -1 ROLLBACK; IF @xstate = 1 AND @trancount = 0 ROLLBACK IF @xstate = 1 AND @trancount > 0 ROLLBACK TRANSACTION usp_my_procedure_name; RAISERROR ('usp_my_procedure_name: %d: %s', 16, 1, @error, @message); END CATCH END GO
其他資源
- [異常處理和巢狀事務](https://docs.microsoft .com/en-us/sql/t-sql/st atements/begin-transaction-transact-sql?view=sql-server-ver15#exceptions-and-nested-transactions)
以上是如何修復預存程序中的「EXECUTE 後的交易計數顯示 BEGIN 和 COMMIT 語句的數量不符」錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
