Oracle中如何有效率地將行轉換為列?
如何在 Oracle 中將行轉換為列
面臨將多行多列的表資料轉換為更具可讀性的列式結構的挑戰? Oracle 資料庫提供了強大的技術來簡化此任務。
假設您有一個包含貸款資訊和文件的表,例如:
LOAN NUMBER | DOCUMENT_TYPE | DOCUMENT_ID ------------------------------------------ 992452533663 | Voters ID | XPD0355636 992452533663 | Pan card | CHXPS5522D 992452533663 | Drivers licence | DL-0420110141769
要將這些行轉換為結構化資料列,您可以利用Oracle 10g 中的DECODE 函數或Oracle 11g 中引入的PIVOT 子句。
DECODE 函數 (Oracle 10g)
SELECT loan_number, MAX(DECODE(document_type, 'Voters ID', document_id)) AS voters_id, MAX(DECODE(document_type, 'Pan card', document_id)) AS pan_card, MAX(DECODE(document_type, 'Drivers licence', document_id)) AS drivers_licence FROM doc_tab GROUP BY loan_number ORDER BY loan_number;
此查詢使用 DECODE 函數根據特定文件類型將值指派給所需的欄位。然後,MAX 函數傳回每個列的符合文件 ID。
PIVOT 子句 (Oracle 11g)
SELECT * FROM doc_tab PIVOT ( MAX(document_id) FOR document_type IN ('Voters ID','Pan card','Drivers licence') );
PIVOT 子句將文件類型作為列對齊,並將對應的文件 ID 放入適當的儲存格中。
透過利用這些技術,您可以有效地將資料重塑為更以列為中心的佈局,從而更容易了解並進一步分析。
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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
