如何在 C# 中實現 Fisher-Yates 洗牌來隨機化一副牌?
用 C# 洗牌
建立一個可以洗牌的程式需要實作洗牌演算法。 Fisher-Yates 洗牌演算法是一種廣泛使用的技術,可確保給定清單的隨機排列。
要在C# 中實作此演算法,請考慮以下步驟:
-
建立Fisher-Yates Shuffle 類別:
static public void Shuffle(int[] deck) { for (int n = deck.Length - 1; n > 0; --n) { int k = r.Next(n + 1); int temp = deck[n]; deck[n] = deck[k]; deck[k] = temp; } }
登入後複製- 定義一個名為的靜態類別FisherYates包含以下方法:
- 在此方法中:
deck 是代表卡片的整數陣列。
r 是使用的 Random 物件產生隨機索引。
演算法從迭代中的最後一個元素開始public void Shuffle() { FisherYates.Shuffle(cards); }
登入後複製 - 對於每個元素(以 n 表示),會在 [0, n] 範圍內產生一個隨機索引 k。
交換索引 n 和 k 處的值以實現隨機排列。
Console.WriteLine("How Many Times Do You Want To Shuffle?"); int numShuffles = int.Parse(Console.ReadLine()); for (int i = 0; i < numShuffles; i++) { mydeck.Shuffle(); }
登入後複製打亂Deck: -
在你的Deck 類別中,建立一個方法來呼叫卡片數組(卡片)上的FisherYates.Shuffle()方法:
foreach (Card c in mydeck.Cards) { Console.WriteLine(c); }
登入後複製更新程式:
以上是如何在 C# 中實現 Fisher-Yates 洗牌來隨機化一副牌?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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C#和C 的学习曲线和开发者体验有显著差异。1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

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C 的未來將專注於並行計算、安全性、模塊化和AI/機器學習領域:1)並行計算將通過協程等特性得到增強;2)安全性將通過更嚴格的類型檢查和內存管理機制提升;3)模塊化將簡化代碼組織和編譯;4)AI和機器學習將促使C 適應新需求,如數值計算和GPU編程支持。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果臨界。 2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

DMA在C 中是指DirectMemoryAccess,直接內存訪問技術,允許硬件設備直接與內存進行數據傳輸,不需要CPU干預。 1)DMA操作高度依賴於硬件設備和驅動程序,實現方式因係統而異。 2)直接訪問內存可能帶來安全風險,需確保代碼的正確性和安全性。 3)DMA可提高性能,但使用不當可能導致系統性能下降。通過實踐和學習,可以掌握DMA的使用技巧,在高速數據傳輸和實時信號處理等場景中發揮其最大效能。
