用 Python 逐步解決每週挑戰任務
一、簡介
每週挑戰賽由 Mohammad S. Anwar 組織,是一場友好的競賽,開發者透過解決兩個任務進行競爭。它鼓勵所有語言和級別的開發者透過學習、分享和娛樂來參與。
每週挑戰中的任務 2:逐步要求開發者找出起始值,使逐步總和永遠不會小於 1。
在這篇文章中,我討論並展示了我的 Python 語言解決方案,任務 2:一步一步,並總結了一個簡短的結論。
2. 任務 2:循序漸進
給你一個整數數組,@ints。
寫一個腳本來找出最小正起始值,使得逐步總和永遠不會小於 1。
每週挑戰 302,任務 2:一步一步
範例 1 - 3 展示了給定輸入的預期輸出。
實施例1
Input: @ints = (-3, 2, -3, 4, 2) Output: 5
起始值為 5。
5 + (-3) = 2 2 + (+2) = 4 4 + (-3) = 1 1 + (+4) = 5 5 + (+2) = 7
實施例2
Input: @ints = (1, 2) Output: 1
實施例3
Input: @ints = (1, -2, -3) Output: 5
3.我對任務2的解決方案
def return_min_start(ints: list[int]) -> int | None: for start_value in range(1, 1000000): step_sum = start_value + ints[0] if step_sum < 1: continue for index in range(1, len(ints)): step_sum += ints[index] if step_sum < 1: break if step_sum >= 1: return start_value return None
我的解決方案使用 for 迴圈和 if 語句來增量搜尋與任務要求相符的 start_value:
- 我逐步搜尋 [1, 1000000) 範圍內的起始值。對於每個 start_value:
- 我計算start_value和ints[0]的逐步和(step_sum)。 如果 step_sum 小於 1,則我從下一個可能的 start_value 開始。
- 我計算剩餘整數元素的step_sum。如果任何元素的 step_sum 都小於 1,那麼我會從下一個可能的 start_value 開始。
- 如果 start_value 的最終 step_sum 大於 1,則傳回 start_value。
- 如果我沒有找到 [1, 1000000) 範圍內的 start_value,那麼我回傳 None。
4. 結論
在這篇文章中,我討論了任務 2:一步一步,並提出了我的解決方案。
在每週挑戰網站上了解有關最新和過去挑戰的更多資訊:
https://theweeklychallenge.org/
了解更多有關參加每週挑戰常見問題的資訊:
https://theweeklychallenge.org/faq/
以上是用 Python 逐步解決每週挑戰任務的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
