建立包含多列的表格時如何解決 MySQL 錯誤 1118:「行大小太大」?
建立包含325 列的表時,MySQL 中的行大小太大(錯誤代碼:1118)
嘗試建立包含大量列的MySQL 表時列數(本例為325),使用者可能會遇到「錯誤代碼:1118 行大小太大」錯誤。當表格行中資料的總大小超過資料庫允許的最大行大小時,就會發生此錯誤。
要解決此問題,可以採取以下幾種措施:
- 將欄位變更為TEXT 或BLOB: 錯誤訊息建議將欄位轉換為TEXT 或BLOB 資料類型以減少其儲存大小。 TEXT 和 BLOB 資料類型分別設計用於儲存大量非結構化或二進位資料。
- 啟用 Barracuda 檔案格式: 透過在 MySQL 設定檔中新增 innodb_file_format=Barracuda 設定(我的.ini),使用者可以切換到Barracuda檔案格式。 Barracuda 是一種較新的檔案格式,與傳統的 InnoDB 檔案格式相比,它提供了改進的效能並支援更大的行大小。
- 停用嚴格模式: 可以停用 innodb_strict_mode 設定以允許建立超過最大行大小的表。但請注意,停用嚴格模式在某些情況下可能會損害資料完整性。
在提供的範例中,使用者用 TEXT 取代 VARCHAR 資料列並啟用 Barracuda,但錯誤仍然存在。最終透過設定 innodb_strict_mode=0 禁用嚴格模式解決了該問題。儘管超出了最大行大小限制,這仍允許成功建立表。需要注意的是,禁用嚴格模式應被視為最後的手段,因為它對資料完整性有潛在影響。
以上是建立包含多列的表格時如何解決 MySQL 錯誤 1118:「行大小太大」?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
