LeetCode 冥想:兩個整數總和
兩個整數總和的描述很簡單:
給定兩個整數 a 和 b,回傳 兩個整數總和,不使用運算子 和 -.
例如:
Input: a = 1, b = 2 Output: 3
或:
Input: a = 2, b = 3 Output: 5
在本系列的最後一個問題中,我們將使用位元運算而不是我們喜愛的加運算子來新增兩個整數。
增加兩個位,其中任何一個只能是 1 或 0,不會有太多不同的結果。
如果我們將 1 和 0(或 0 和 1)兩個位元相加,結果將為 1。如果我們將兩個 0 位元相加,結果將為 0。但是,如果我們將兩個1 新增位,我們有一個 進位 — 這意味著我們必須在輸出 中寫入0,但是 還帶有一個1.
例如,2和3相加會得到5,我們在運算過程中會有一個進位值:
在不考慮進位值的情況下,加入兩位數後我們需要的輸出與 XOR 運算後的輸出非常相似。如果我們有不同的位元(0 和1,或1 和0),輸出將為1,否則為0(新增0 和0,或者,1 和1)。
因此,異或運算可以幫助我們得到輸出。
攜帶怎麼樣?
只有當兩個位元都為 1 時,我們才有進位值-這看起來像 AND 運算。
因此,AND 運算可以幫助我們進行進位。
也請注意,進位值向左移動,為此我們還有一個方便的左移運算子。
因此,我們的輸出和進位可以如下所示:
let output = a ^ b; let carry = (a & b) << 1;
我們可以繼續修改現有的兩個值,直到沒有任何進位值為止。我們可以修改a為輸出,b為進位,然後回傳a,它保存最後的最終輸出。
整體而言,最終的解決方案在 TypeScript 中可能如下所示:
function getSum(a: number, b: number): number { // while we still have carry while (b !== 0) { let output = a ^ b; let carry = (a & b) << 1; a = output; b = carry; } return a; }
時間和空間複雜度
a 和 b 都是常數值,我們也不需要額外的資料結構,其大小會與輸入成比例增長,因此我們的時間和空間複雜度都是常數, O(1) O(1)
. 而且,這就是 LeetCode Meditations 系列的最後一題!我們將在下一篇文章中給出結論——在此之前,祝您編碼愉快。
以上是LeetCode 冥想:兩個整數總和的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。2)C 负责生成和执行字节码。3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显著提高JavaScript的执行效率。

Python更適合數據科學和自動化,JavaScript更適合前端和全棧開發。 1.Python在數據科學和機器學習中表現出色,使用NumPy、Pandas等庫進行數據處理和建模。 2.Python在自動化和腳本編寫方面簡潔高效。 3.JavaScript在前端開發中不可或缺,用於構建動態網頁和單頁面應用。 4.JavaScript通過Node.js在後端開發中發揮作用,支持全棧開發。
