如何讓網路上的其他電腦可以存取我的 Flask 開發伺服器?
使Flask 開發伺服器可透過網路存取
在開發模式下執行Flask 應用程式時,通常無法從執行該應用程式的本機電腦以外的電腦存取它。這種行為與開發模式下的 Rails 不同,可能會令人困惑。
可訪問性有限的原因
Flask 開發伺服器不適合生產,而是設計為注重便利性和易用性,而不是安全性和穩定性。對於生產部署,Flask 文件建議使用 Gunicorn 等替代方案。
解決方案:配置網路可見性
儘管有限制,但可以為Flask 開發伺服器具有以下配置:
- --host選項: 執行伺服器指令時使用--host 選項,例如,flask run --host=0.0.0.0.
- host 參數: 或者,設定host 參數當呼叫app.run() 時,例如, app.run(host="0.0.0.0" ).
0.0.0.0 是一個特殊的IP 位址,它將伺服器綁定到主機的所有IP 位址。這允許使用電腦的實際 IP 位址從網路上的其他電腦存取。
防火牆和安全注意事項
啟用網路可見性後,請確保您的防火牆允許傳入連線在指定連接埠(預設為 5000)。此外,請注意與在生產環境中執行 Flask 開發伺服器相關的潛在安全性問題。
以上是如何讓網路上的其他電腦可以存取我的 Flask 開發伺服器?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

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Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

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