如何增加 Java 堆疊大小並確定最佳大小以避免 StackOverflowError？

了解Java 堆疊大小

在Java 中，遇到StackOverflowError 可能表示執行階段任務來說太小。當執行緒的堆疊沒有足夠的記憶體來容納程式執行期間​​進行的巢狀方法呼叫時，就會出現此錯誤。

增加 Java 堆疊大小

增加 Java 堆疊大小，可以使用命令列標誌 -Xss。透過指定足夠大的值，可以擴展 JVM 的堆疊大小。但是，需要注意的是，-X 標誌取決於實現，並且在不同的 JVM 中可能會有所不同。

除了整個 JVM 的堆疊大小之外，還可以分配不同的堆疊大小。堆疊大小到特定執行緒。這比增加全域堆疊大小更有效，因為它可以避免為不需要的執行緒浪費記憶體。

估計堆疊大小

確定最佳堆疊大小特定程式的堆疊大小可能具有挑戰性。問題中提供的程式 TT 可用於透過逐漸增加堆疊大小並觀察程式成功完成而沒有錯誤的時間點來估計所需的堆疊大小。

在提供的範例中, -Xss4m 足以滿足 fact(1 。透過逐漸增加此值，-Xss129m 的堆疊大小被確定足以滿足fact(1 .

非確定性行為.

非確定性行為

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非確定性行為

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非確定性行為

給定程式的堆疊要求有時會表現出不確定性行為。這意味著使用相同的輸入和堆疊大小來運行相同的程式可能不會總是產生相同的結果。垃圾收集和 JIT 優化等因素可能會影響堆疊的使用。

替代實作在增加堆疊大小不切實際或不希望的情況下，可能會更適當考慮同一演算法的替代、非遞歸實作。例如，迭代解決方案透過使用堆疊記憶體來消耗更少的堆疊空間。 對於階乘計算，可以設計迭代實現，這將避免堆疊溢位問題。提供的程式碼範例 TTIterative 示範了此計算的迭代實作。 使用 BigInteger

需要注意的是，迭代解決方案可能無法為非常大的輸入提供準確的結果。 Java 中的 long 資料型別只能處理達到一定限制的數字。為了克服這個限制，可以使用 BigInteger 類別來表示和操作任意大小的數字。

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