入門級 Bing 壁紙刮刀
準備工作
Bing 桌布網頁元素與 API 分析
要使用 Bing 建立自動桌布下載器,我們需要了解如何與 Bing API 互動。目標是獲取壁紙 URL 並將其以所需格式保存在本地。我們還將探索相關的 API、圖像元素和 URL 模式。
關鍵部件:
1。 Bing 的桌布 API:
Bing 提供了一個端點來存取其壁紙元數據,包括圖像 URL、標題和描述。我們使用的主要終點是:
https://www.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx=0&n=1&mkt=en-US
- idx=0: 壁紙索引(從今天開始)。
- n=1:要取得的壁紙數量(在本例中,只有一張)。
- mkt=en-US:市場/語言代碼(在本例中為英語 - 美國)。
2。圖片網址及下載:
API 提供的圖像 URL 通常採用相對格式(以 /th?id=... 開頭)。要下載圖像,我們需要在前面添加基本 URL https://www.bing.com。
格式和命名約定:
圖片 URL 通常採用以下形式:
/th?id=OHR.SouthPadre_ZH-CN8788572569_1920x1080.jpg
我們將對其進行處理以提取必要的信息,例如圖像名稱和檔案副檔名,並相應地保存。
過程
1。從 Bing API 取得資料:
第一步是向 Bing API 發送 GET 請求。這將返回一個 JSON 對象,其中包含給定日期的壁紙的元資料。
import requests import os # Simulate browser request headers headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36" } # Directory to save wallpapers default_pictures_dir = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Pictures") picture_path = os.path.join(default_pictures_dir, "bing") # Create the directory if it doesn't exist if not os.path.exists(picture_path): os.makedirs(picture_path) # Fetch wallpapers (last 4 days including today) for idx in range(4): # Request Bing's wallpaper metadata api_url = f"https://www.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx={idx}&n=1&mkt=en-US" response = requests.get(api_url, headers=headers) if response.status_code != 200: print(f"Failed to fetch data for idx={idx}, skipping.") continue data = response.json() if not data.get("images"): print(f"No images found for idx={idx}, skipping.") continue # Extract image details image_info = data["images"][0] image_url = "https://www.bing.com" + image_info["url"] image_name = image_info["urlbase"].split("/")[-1] + ".jpg" save_path = os.path.join(picture_path, image_name) # Download the image image_response = requests.get(image_url, headers=headers) if image_response.status_code == 200: with open(save_path, "wb") as f: f.write(image_response.content) print(f"Downloaded: {save_path}") else: print(f"Failed to download image for idx={idx}.")
線上測驗
python3 -c "$(curl -fsSL https://ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/Excalibra/scripts/refs/heads/main/d-python/get_bing_wallpapers.py)"
以上是入門級 Bing 壁紙刮刀的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
