對於相關表格查詢,JOIN 總是比 WHERE 子句更快嗎?
JOIN 根本上比 WHERE 更快嗎?
比較兩個類似連結表檢索資料的類似查詢時,其中一個使用 WHERE 子句另一個使用 JOIN,問題就來了:是否有顯著的效能差異?
數據庫架構:
考慮以下數據庫架構:
CREATE TABLE Document ( Id INT PRIMARY KEY, Name VARCHAR 255 ); CREATE TABLE DocumentStats ( Id INT PRIMARY KEY, DocumentId INT, -- foreign key to table Document NbViews INT );
查詢比較:
要檢索超過500 個視圖的文檔,我們可以使用傳統的WHERE 子句或JOIN操作:
-- WHERE clause SELECT * FROM Document, DocumentStats WHERE DocumentStats.Id = Document.Id AND DocumentStats.NbViews > 500; -- JOIN operation SELECT * FROM Document INNER JOIN DocumentStats ON Document.Id = DocumentStats.Id WHERE DocumentStats.NbViews > 500;
理論等價:
理論上,兩個查詢應該會產生相同的結果。資料庫查詢最佳化器旨在產生最佳執行計劃,最大限度地減少執行時間,無論使用何種查詢語法。
但是,在特定情況下,某些資料庫引擎可能會為一個查詢產生比另一個查詢更有效的計劃。對於複雜的查詢或資料庫配置,測試這兩種方法可以揭示任何潛在的效能優勢。
因此,雖然類似查詢的 JOIN 和 WHERE 子句通常被認為是等效的,但始終建議在目標資料庫系統上測試它們識別任何特定於資料庫的最佳化或意外行為。
以上是對於相關表格查詢,JOIN 總是比 WHERE 子句更快嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

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