如何根據參考向量同時對多個向量進行排序?
基於外部參考向量對向量進行排序
在存在多個長度相等的向量的情況下,對一個向量進行排序需要一個解決方案:同時相應地變換所有其他向量。
考慮以下內容場景:
std::vector<int> Index = { 3, 1, 2 }; std::vector<std::string> Values = { "Third", "First", "Second" };
轉換:索引已排序。
預期結果:數值也應該排序。
一種方法涉及建立一個向量,其中包含原始索引和排序指令中的元素向量:
typedef vector<int>::const_iterator myiter; vector<pair<size_t, myiter>> order(Index.size()); size_t n = 0; for (myiter it = Index.begin(); it != Index.end(); ++it, ++n) order[n] = make_pair(n, it);
接下來,對這個向量進行排序:
struct ordering { bool operator ()(pair<size_t, myiter> const& a, pair<size_t, myiter> const& b) { return *(a.second) < *(b.second); } }; sort(order.begin(), order.end(), ordering());
排序順序允許重新排列其他向量:
template <typename T> vector<T> sort_from_ref( vector<T> const& in, vector<pair<size_t, myiter>> const& reference ) { vector<T> ret(in.size()); size_t const size = in.size(); for (size_t i = 0; i < size; ++i) ret[i] = in[reference[i].first]; return ret; }
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C#和C 的学习曲线和开发者体验有显著差异。1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

靜態分析在C 中的應用主要包括發現內存管理問題、檢查代碼邏輯錯誤和提高代碼安全性。 1)靜態分析可以識別內存洩漏、雙重釋放和未初始化指針等問題。 2)它能檢測未使用變量、死代碼和邏輯矛盾。 3)靜態分析工具如Coverity能發現緩衝區溢出、整數溢出和不安全API調用,提升代碼安全性。

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

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C 的未來將專注於並行計算、安全性、模塊化和AI/機器學習領域:1)並行計算將通過協程等特性得到增強;2)安全性將通過更嚴格的類型檢查和內存管理機制提升;3)模塊化將簡化代碼組織和編譯;4)AI和機器學習將促使C 適應新需求,如數值計算和GPU編程支持。

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C#使用自動垃圾回收機制,而C 採用手動內存管理。 1.C#的垃圾回收器自動管理內存,減少內存洩漏風險,但可能導致性能下降。 2.C 提供靈活的內存控制,適合需要精細管理的應用,但需謹慎處理以避免內存洩漏。
