我有時會使用 awk 而不是 Python 的四個原因

Python 是一門出色的語言，但在特定情況下，Awk 可以提供顯著的優勢，特別是在可移植性、壽命、簡潔性和互通性方面。

雖然 Python 腳本通常是可移植的，但它們可能並不總是能在 Debian 和 Alpine 等流行的 Docker 基礎映像上無縫運行。相比之下，Awk 腳本通常在這些環境中易於使用和執行。

雖然Python語法相對穩定，但與Awk相比，它的生命週期較短。例如，2000 年代初期的 print 10 語法在現代 Python 中不再有效。然而，20 世紀 80 年代的 Awk 腳本仍然可以在當前環境中執行。

Python 以其簡潔而聞名，尤其是與 Java 等語言相比。然而，當涉及到文字處理和在 shell 管道中工作時，Awk 通常提供更簡潔的解決方案。例如，提取「REPORT」和「END」之間的文字區塊可以透過 Awk 中的一行來實現：/REPORT/,/END/ { print }。在 Python 中實現相同的結果通常需要更多行程式碼，包括處理檔案輸入和模式匹配。

雖然 Python 可以嵌入到 Bash 等 shell 腳本中，但將多行 Python 程式碼的縮排與周圍的 shell 腳本對齊通常會破壞 Python 語法。另一方面，awk 對縮排不太敏感，因此更容易整合到 shell 腳本中。

雖然不同的 Awk 實作（例如 Busybox Awk 和 GNU Awk）可能有細微的差異，但在上述情況下 Awk 通常比 Python 具有優勢。

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