如何使用 Requests 函式庫在 Python 中傳送 Multipart/Form-Data 請求?
在Python 中透過要求發送「Multipart/Form-Data」
Multipart/form-data 是一種常見的編碼,用於上傳檔案和其他資料到網路伺服器。使用Python中的Requests庫,您可以輕鬆發送多部分/表單資料請求。
傳送文件
要傳送文件,您可以使用files參數post() 方法。此參數需要一個字典,其中鍵是表單欄位名稱,值是要上傳的檔案物件。
傳送表單資料
除了檔案之外,您還可以也可以使用 files 參數傳送表單資料。但是,需要注意的是,當您指定 files 參數時,Requests 將發送 multipart/form-data POST 而不是預設的 application/x-www-form-urlencoded POST。
要使用files 參數,您可以簡單地傳遞字串或位元組物件作為表單欄位的值。例如:
import requests files = {'foo': 'bar'} response = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files)
自訂檔案參數
您可以使用元組而不是元組來進一步控制每個檔案的檔案名稱、內容類型和附加標頭單一字串或位元組物件。元組應包含:
- 檔名(可選)
- 內容
- 內容類型(可選)
- 其他標頭(可選)
對於範例:
files = {'foo': (None, 'bar')} # No filename parameter
發送具有相同名稱的多個欄位
您也可以透過提供元組清單作為值來傳送具有相同名稱的多個欄位檔案參數。例如:
files = {'foo': [(None, 'bar'), (None, 'baz')]}
使用Requests-Toolbelt
requests-toolbelt專案提供了一個高階的多部分編碼器,可以簡化發送多部分/表單資料請求的過程。使用此編碼器,您可以:
- 從開啟的檔案物件串流要求
- 預設省略檔案名稱參數
- 控制多重部分標頭使用的邊界
例如:
from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder mp_encoder = MultipartEncoder( fields={ 'foo': 'bar', 'spam': ('spam.txt', open('spam.txt', 'rb'), 'text/plain'), } ) headers = {'Content-Type': mp_encoder.content_type} response = requests.post('http://httpbin.org/post', data=mp_encoder, headers=headers)
以上是如何使用 Requests 函式庫在 Python 中傳送 Multipart/Form-Data 請求?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
