使用 Python 部署 Azure Functions:逐步指南
Azure Functions 是 Microsoft Azure 提供的無伺服器運算服務,使開發人員能夠執行事件驅動的程式碼,而無需擔心伺服器管理。在本文中,我們將逐步介紹如何使用 Python 部署 Azure Functions。
先決條件
在我們開始之前,請確保您具備以下條件:
1。 Azure 帳戶。
2。已安裝 Azure CLI。如果未安裝,請按照以下步驟進行設定:
適用於 Windows:從此處下載並安裝 MSI 安裝程式。
對於 macOS:使用 Homebrew 安裝它:
brew update && brew install azure-cli
- 對於 Linux:使用套件管理器安裝 Azure CLI。例如:
curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash
詳細安裝步驟請參考這裡的官方文件。
3。 Python(3.9 或更高版本)。
4。 Visual Studio Code 或任何首選 IDE。
5。已安裝 Azure Functions 核心工具。您可以透過 npm 安裝它:
npm install -g azure-functions-core-tools@4 --unsafe-perm true
步驟 1:本機建立 Azure Function 應用
1。開啟終端機並為您的專案建立新目錄:
mkdir azure-functions-python cd azure-functions-python
2。初始化一個新的 Azure Functions 專案:
func init . --python
這將為 Python 設定必要的專案結構和檔案。
3。建立一個新函數:
func new
選擇一個模板(例如 HTTP 觸發器),指定“authLevel”參數(例如,“anonymous”用於公共訪問,“function”或“admin”用於受限訪問),然後為您的函數命名。
第 2 步:本地測試
1。在本機上執行 Azure Function:
func start
2。開啟瀏覽器並使用終端輸出中提供的 URL 測試函數。修改函數以傳回簡單的「Hello, World!」透過編輯函數的主 Python 檔案 (function_app.py) 並如下更新它來顯示訊息:
import azure.functions as func import datetime import json import logging app = func.FunctionApp() @app.route(route="http_trigger", auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS) def http_trigger(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse: logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.') return func.HttpResponse("Hello, World!", status_code=200)
3。儲存檔案並在本地重新運行函數以查看更新的輸出。
func start
步驟 3:準備部署
1。登入您的 Azure 帳戶:
az login
2。建立一個新的資源組(可選,您可以建立新的資源組或使用現有的資源組):
若要建立新資源組:
az group create --name MyResourceGroup --location eastus
或列出現有資源群組:
az group list --output table
要選擇現有資源群組,請在後續命令中直接使用其名稱,例如在 Azure CLI 命令的 --resource-group 參數中。
3。建立儲存帳戶:要建立新的儲存帳戶(Azure Functions 所需):
az storage account create --name mystorageaccount --location eastus --resource-group MyResourceGroup --sku Standard_LRS
或者,您可以透過在下一個命令中引用其名稱來選擇現有儲存帳戶。
4。建立一個函數應用程式:
brew update && brew install azure-cli
第 4 步:部署到 Azure
1。使用 Azure CLI 部署函數應用程式:
curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash
2。部署後,記下輸出中提供的 URL 以測試已部署的函數。
第 5 步:測試您部署的功能
1。開啟瀏覽器或使用 Postman 等工具使用部署的 URL 來測試您的功能。
2。確認它按預期工作。
以上是使用 Python 部署 Azure Functions:逐步指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
