FastAPI POST 請求錯誤 422:如何正確處理 JSON 資料?
FastAPI:了解並解決透過POST 要求傳送JSON 資料時出現的錯誤422
問題描述
使用FastAPI 建立API,該應用程式在透過POST 請求發送JSON資料時顯示錯誤代碼 422(無法處理的實體)。另一方面,GET 請求則運作順利。儘管嘗試解析 JSON、使用 UTF-8 編碼或修改 HTTP 標頭,此問題仍然存在。
詳細說明
帶有 422 狀態代碼的回應表示提交的資料出現錯誤,通常是由於元素缺失或格式不正確造成的。在本例中,問題源自於 POST 請求的預期格式。預設情況下,FastAPI 將使用者輸入視為查詢參數,而不是 JSON 負載。因此,客戶端嘗試傳輸 JSON 資料會導致 422 錯誤。
解決方案選項
以下四個選項提供了不同的方法來正確定義端點處理來自POST 請求的JSON 資料:
1。使用 Pydantic 模型
使用 Pydantic 模型可讓您為端點指定預期的資料結構。
from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): user: str @app.post('/') def main(user: User): return user
2.使用主體參數嵌入
此方法利用特殊的「embed」參數將主體視為單一參數。
from fastapi import Body @app.post('/') def main(user: str = Body(..., embed=True)): return {'user': user}
3.使用 Dict 類型(不太推薦)
雖然不太推薦,但此方法將鍵值對定義為 Dict 類型。
from typing import Dict, Any @app.post('/') def main(payload: Dict[Any, Any]): return payload
4 。直接使用請求物件
此選項涉及使用請求物件來解析接收到的 JSON 資料。
from fastapi import Request @app.post('/') async def main(request: Request): return await request.json()
測試解決方案
要測試提供的解決方案,請按照給定的步驟:
使用Python請求庫
import requests url = 'http://127.0.0.1:8000/' payload ={'user': 'foo'} resp = requests.post(url=url, json=payload) print(resp.json())
使用JavaScript Fetch API
fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({'user': 'foo'}) }) .then(resp => resp.json()) .then(data => { console.log(data); }) .catch(error => { console.error(error); });
以上是FastAPI POST 請求錯誤 422:如何正確處理 JSON 資料?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
