SparkSQL 中的子查詢功能如何發展?
了解 SparkSQL 中的子查詢
SparkSQL 在支援子查詢方面面臨限制,特別是在 WHERE 子句中。雖然本文重點討論該主題,但值得注意的是,最新版本的 Spark (2.0) 為子查詢提供了更強大的支援。在本次回應中,我們將深入探討 SparkSQL 中子查詢的歷史限制和目前狀態。
Spark 2.0 及更高版本
Spark 2.0 對子查詢引入了重大改進處理。它現在支援相關和不相關的子查詢。支援的場景範例包括:
select * from l where exists (select * from r where l.a = r.c)
Pre-Spark 2.0
在Spark 2.0 之前,子查詢僅限於FROM 子句,遵循先前Hive 的行為版本0.12。不支援 WHERE 子句中的子查詢。這個限制源自於子查詢可以使用 JOIN 運算來表達。
例如,請求薪資低於 Samplecsv 表中最高工資的查詢:
sqlContext.sql( "select sal from samplecsv where sal < (select MAX(sal) from samplecsv)" ).collect().foreach(println)
將失敗執行時出現錯誤,指示語法無效。 Spark 早期版本中的解決方案涉及使用JOIN 重寫查詢:
sqlContext.sql( "select l.sal from samplecsv l JOIN (select MAX(sal) as max_salary from samplecsv) r ON l.sal < r.max_sale" ).collect().foreach(println)
計劃功能
展望未來,Spark 計劃引入更多增強功能子支持查詢。其中包括:
- 允許單列DataFrame 作為Column.isin() 的輸入
- 全面支援相關子查詢處理
結論結論
SparkSQL的子查詢功能有發生了實質的演變。隨著 Spark 2.0 的推出,子查詢現已得到廣泛支持,使開發人員能夠更輕鬆地表達複雜的查詢。以上是SparkSQL 中的子查詢功能如何發展?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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