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如何以最小的檔案大小高效地將 Go 結構體序列化到磁碟?

Jan 01, 2025 pm 01:05 PM

How Can I Efficiently Serialize Go Structs to Disk with Minimal File Size?

結構體到磁碟的高效Go 序列化:實現最小膨脹

儘管gob 序列化產生了膨脹的輸出,但更深入膨脹的分析顯示後續相同類型的條目僅產生12 位元組的開銷。此開銷表示對長度為 4 個位元組(包括長度前綴)的兩個字串進行編碼所需的最小大小。

要減少整體檔案大小,請考慮以下策略:

  • 使用多個編碼器實例:跨多個編碼器分攤自訂解碼器的編譯成本可以顯著減少第一個編碼器的開銷
  • 壓縮輸出: 使用compress/flate 或bzip2 等壓縮函式庫可以進一步減小檔案大小,其中bzip2 在提供的測試中實現了最高效率(2.04 位元組/Entry) .

程式碼演示:

以下Go程式碼示範了所討論的各種方法:

package main

import (
    "bytes"
    "compress/bzip2"
    "compress/flate"
    "compress/gzip"
    "compress/zlib"
    "encoding/gob"
    "fmt"
    "io"
)

type Entry struct {
    Key string
    Val string
}

func main() {
    // Create test data
    entries := make([]Entry, 1000)
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        entries[i].Key = fmt.Sprintf("k%03d", i)
        entries[i].Val = fmt.Sprintf("v%03d", i)
    }

    // Test different encoding/compression techniques
    for _, name := range []string{"Naked", "flate", "zlib", "gzip", "bzip2"} {
        buf := &bytes.Buffer{}

        var out io.Writer
        switch name {
        case "Naked":
            out = buf
        case "flate":
            out, _ = flate.NewWriter(buf, flate.DefaultCompression)
        case "zlib":
            out, _ = zlib.NewWriterLevel(buf, zlib.DefaultCompression)
        case "gzip":
            out = gzip.NewWriter(buf)
        case "bzip2":
            out, _ = bzip2.NewWriter(buf, nil)
        }

        enc := gob.NewEncoder(out)
        for _, e := range entries {
            enc.Encode(e)
        }

        if c, ok := out.(io.Closer); ok {
            c.Close()
        }
        fmt.Printf("[%5s] Length: %5d, average: %5.2f / Entry\n",
            name, buf.Len(), float64(buf.Len())/1000)
    }
}
登入後複製

輸出:

[Naked] Length: 16053, average: 16.05 / Entry
[flate] Length:  3988, average:  3.99 / Entry
[ zlib] Length:  3994, average:  3.99 / Entry
[ gzip] Length:  4006, average:  4.01 / Entry
[bzip2] Length:  1977, average:  1.98 / Entry
登入後複製

從使用壓縮技術的輸出顯著減小了檔案大小, bzip2 達到了令人印象深刻的1.98位元組/條目。

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