使用 Lambda 自動產生 AWS 成本管理報告
監控 AWS 成本對於控制預算至關重要。在本指南中,我們將逐步建立一個 AWS Lambda 函數來檢索成本詳細資訊並將其傳送至電子郵件(透過 SES)和 Slack。
先決條件
1.具有 Lambda、SES 和 Cost Explorer 的 IAM 權限的 AWS 帳戶。
2.Slack Webhook URL 發送訊息。
3.配置SES電子郵件通知。
4.S3 Bucket,用於將成本報告儲存為 CSV 檔案。
第 1 步:啟用 Cost Explorer
- 前往AWS 帳單儀表板 > > 成本管理器。
- 啟用 Cost Explorer 來存取詳細的成本資料。
第 2 步:建立 S3 儲存桶
- 建立一個 S3 儲存桶(例如 aws-cost-reports)來儲存成本報告。
- 確保儲存桶具有適當的 Lambda 讀取/寫入權限。
第 3 步:寫 Lambda 程式碼
1.建立 Lambda 函數
- 到AWS Lambda> 建立函數。
- 選擇Python運行時(例如Python 3.9)。
- 新增依賴項
- 使用 Lambda 層或套件庫,例如 boto3 和 slack_sdk。 3.編寫Python程式碼並執行它們。 (如果你想要我的程式碼,只需在我的部落格上評論“ease-py-code”,我就會分享給你?)
第 4 步:新增 S3 權限
更新 Lambda 執行角色以允許 s3:PutObject、ses:SendEmail 和 ce:GetCostAndUsage。
第 5 步:檢定 Lambda
1.使用測試事件手動觸發Lambda。
- 驗證成本報告是:
- 已上傳至S3儲存桶。
- 透過 SES 發送電子郵件。
- 在 Slack 中通知。
結論
透過此設置,AWS 成本報告會自動發送到您的收件匣和 Slack,讓您隨時了解支出趨勢。透過自訂報告頻率或按其他維度對成本進行分組來微調此解決方案。
關注更多,快樂學習:)
以上是使用 Lambda 自動產生 AWS 成本管理報告的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
