如何在 Oracle SQL 中計算兩個日期之間的營業時間?
在Oracle SQL 中根據營業時間計算時間
在Oracle SQL 中,計算兩個時間段之間的時間可以很簡單。但如果需要考慮營業時間的話,計算就變得比較複雜。
營業時間規範
提供的營業時間為週一至週六8:00上午至下午 6:00。要將這些小時數合併到計算中,您可以結合使用日期操作和條件邏輯。
SQL 查詢
以下 SQL查詢提供了計算小時數的解決方案根據指定業務小時:
SELECT task, start_time, end_time, ROUND( ( -- Calculate the full weeks difference from the start of ISO weeks. ( TRUNC( end_time, 'IW' ) - TRUNC( start_time, 'IW' ) ) * (10/24) * (6/7) -- Add the full days for the final week. + LEAST( TRUNC( end_time ) - TRUNC( end_time, 'IW' ), 6 ) * (10/24) -- Subtract the full days from the days of the week before the start date. - LEAST( TRUNC( start_time ) - TRUNC( start_time, 'IW' ), 6 ) * (10/24) -- Add the hours of the final day + LEAST( GREATEST( end_time - TRUNC( end_time ) - 8/24, 0 ), 10/24 ) -- Subtract the hours of the day before the range starts. - LEAST( GREATEST( start_time - TRUNC( start_time ) - 8/24, 0 ), 10/24 ) ) -- Multiply to give minutes rather than fractions of full days. * 24, 15 -- Number of decimal places ) AS work_day_hours_diff FROM your_table;
解釋
- 週: 查詢首先使用TRUNC( end_time, 'IW' ) 和TRUNC( start_time, 'IW' )。這些計算給出了包含任務開始和結束的 ISO 週的開始和結束日期。
- 天數: LEAST() 和 GREATEST() 函數用來考慮部分範圍開始和結束的天數,營業時間可能不適用。
- 時間: 時間差異最後一天和範圍開始前一天的計算方式類似。
- 乘法:最終計算將結果乘以 24,將分鐘轉換為小時。
範例資料與輸出
使用提供的範例data:
TASK | START_TIME | END_TIME A | 16-JAN-17 10:00 | 23-JAN-17 11:35 B | 18-JAN-17 17:53 | 19-JAN-17 08:00 C | 13-JAN-17 13:00 | 17-JAN-17 14:52 D | 21-JAN-17 10:00 | 30-JAN-17 08:52
查詢輸出下列結果:
TASK | START_TIME | END_TIME | WORK_DAY_HOURS_DIFF |
---|---|---|---|
A | 2017-01-16 10:00:00 (MON) | 2017-01-23 11:35:00 (MON) | 61.583333333333333 |
B | 2017-01-18 17:53:00 (WED) | 2017-01-19 08:00:00 (THU) | .116666666666667 |
C | 2017-01-13 13:00:00 (FRI) | 2017-01-17 14:52:00 (TUE) | 31.866666666666667 |
D | 2017-01-21 10:00:00 (SAT) | 2017-01-30 08:52:00 (MON) | 68.866666666666667 |
查詢輸出以下結果:
這些結果準確反映了基於指定營業時間的工作時間數。以上是如何在 Oracle SQL 中計算兩個日期之間的營業時間?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
