如何在 Matplotlib 散點圖中建立懸停註解？

Matplotlib 散佈圖中的懸停註解

分析散佈圖時，查看與各點關聯的特定資料非常有用。透過新增懸停時出現的註釋，您可以快速識別異常值和其他值得注意的興趣點。

實作

使用 Matplotlib 的註解功能，我們可以建立互動式僅當遊標停留在特定點附近時才可見的註解。以下程式碼示範了這種方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate random scatter plot data
x = np.random.rand(15)
y = np.random.rand(15)
names = np.array(list("ABCDEFGHIJKLMNO"))

# Create scatter plot and annotation
fig, ax = plt.subplots()
sc = plt.scatter(x, y, c=np.random.randint(1, 5, size=15), s=100)
annot = ax.annotate("", xy=(0, 0), xytext=(20, 20), textcoords="offset points",
                    bbox=dict(boxstyle="round", fc="w"),
                    arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
annot.set_visible(False)

# Define hover function to update annotation
def hover(event):
    # Check if hover is within axis and over a point
    if event.inaxes == ax and annot.get_visible():
        cont, ind = sc.contains(event)
        if cont:
            # Update annotation with point data
            pos = sc.get_offsets()[ind["ind"][0]]
            annot.xy = pos
            text = "{}, {}".format(" ".join(list(map(str, ind["ind"]))),
                                   " ".join([names[n] for n in ind["ind"]]))
            # Show annotation and update figure
            annot.set_text(text)
            annot.set_visible(True)
            fig.canvas.draw_idle()
        else:
            # Hide annotation
            annot.set_visible(False)
            fig.canvas.draw_idle()

# Connect hover event to function
fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", hover)

plt.show()

當您將滑鼠懸停在散點圖中的不同點上時，註釋將出現並顯示關聯的數據，從而可以快速存取重要信息，而不會用永久標籤弄亂繪圖.

以上是如何在 Matplotlib 散點圖中建立懸停註解？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！