如何在PostgreSQL中準確計算兩個日期之間的工作時間?
如何計算PostgreSQL 中兩個日期之間的工作時間
挑戰
計算兩個日期之間的工作時間可能很複雜,尤其是在考慮因素時例如週末和特定工作時間。在這篇文章中,我們將探索使用 PostgreSQL 有效處理此任務的幾種方法。
考慮週末和工作時間
假設我們的工作時間是從週一到週五,8 點之間上午 :00 和下午 3:00。使用這個定義,我們可以計算任兩個時間戳記之間的工作時間,如下所示:
- 忽略週末:檢查日期是否在週末(週六或週日)並將其排除根據計算結果。
- 截斷時間: 將時間戳轉換為僅包含日期和時間在工作時間內。例如,「2023-03-08 19:30:00」將變為「2023-03-08 15:00:00」。
- 計算小時數:計算截斷的結束時間和截斷的開始時間。這將為您提供總工作時間。
PostgreSQL 解決方案
捨入結果
要取得捨入結果,我們可以使用PostgreSQL的generate_series(時間範圍內產生一系列以1小時為間隔的資料。然後,我們計算指定時間段內符合條件的間隔的數量。以下是查詢範例:
SELECT count(*) AS work_hours FROM generate_series('2023-03-08 14:00', '2023-03-09 09:00' - interval '1 hour', interval '1 hour') h WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6 AND h::time >= '08:00' AND h::time < '15:00';
更精確
要獲得更精確的結果,您可以使用更小的時間單位,例如5 分鐘增量。以下查詢提供5 分鐘精確度的結果:
SELECT count(*) * interval '5 min' AS work_interval FROM generate_series('2023-03-08 14:01', '2023-03-09 09:00' - interval '5 min', interval '5 min') h WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6 AND h::time >= '08:00' AND h::time < '15:00';
精確結果
對於精確結果,您可以透過單獨處理開始來採取更細緻的方法和時間範圍結束。這是一個提供精確到微秒的間隔結果的查詢:
SELECT t_id , COALESCE(h.h, '0') - CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM t_start) < 6 AND t_start::time > v_start AND t_start::time < v_end THEN t_start - date_trunc('hour', t_start) ELSE '0'::interval END + CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM t_end) < 6 AND t_end::time > v_start AND t_end::time < v_end THEN t_end - date_trunc('hour', t_end) ELSE '0'::interval END AS work_interval FROM t CROSS JOIN var LEFT JOIN ( SELECT t_id, count(*)::int * interval '1h' AS h FROM ( SELECT t_id, v_start, v_end , generate_series (date_trunc('hour', t_start) , date_trunc('hour', t_end) - interval '1h' , interval '1h') AS h FROM t, var ) sub WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6 AND h::time >= v_start AND h::time <= v_end - interval '1h' GROUP BY 1 ) h USING (t_id) ORDER BY 1;
方法比較
所提供的不同方法提供不同等級的精確度和效能。
舍入結果:此方法易於實現並提供合理的估計,特別是當輸入時間接近工作邊界時小時範圍。
更精確:這種方法透過使用較小的時間單位提供更好的準確性。在大多數情況下,對性能的影響很小。
確切結果:此方法比較複雜,需要額外的計算。它提供了最精確的結果,但可能會帶來更高的計算成本。
結論
選擇合適的方法取決於所需的精確度和性能限制。對於通用用途,以 5 分鐘為增量的「更精確」方法在準確性和效率之間取得了良好的平衡。然而,對於絕對精度至關重要的情況,可以採用「精確結果」方法來提供精確到微秒的間隔。
以上是如何在PostgreSQL中準確計算兩個日期之間的工作時間?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
