在 Go 中建立健全的任務執行上下文
這可能是我最後一次在 Go 中進行錯誤處理。我認為這也是最好的。我們知道我們執行的每條指令都在上下文中。並且上下文可能有錯誤。這時我想為什麼不簡單地在當前上下文之上創建一個包裝器。因此,如果透過特定 fn 執行所有任務,那麼我們可以檢查 ctx 是否有錯誤,如果有錯誤,則不執行,否則執行並收集錯誤。這可能會成為一種反模式,但在它成為之前,我們可以嘗試一下。
好吧,遊標有一些東西要加 ->
問題
處理併發任務時請考慮以下常見挑戰:
- 從多個 goroutine 收集錯誤
- 維護線程安全
- 限制並發執行
- 收集所有錯誤的同時保留第一個錯誤
- 乾淨的錯誤處理模式
解決方案:TaskContext
讓我們建立一個 TaskContext 來解決這些問題:
package taskctx import ( "context" "errors" "fmt" "sync" ) type RunFn[T any] func() (T, error) type TaskContext struct { context.Context mu sync.RWMutex err error multiErr []error } func NewTaskContext(parent context.Context) *TaskContext { if parent == nil { panic("cannot create context from nil parent") } return &TaskContext{Context: parent} }
主要特點
1. 線程安全的錯誤處理
func (c *TaskContext) WithError(err error) *TaskContext { if err == nil { return c } c.mu.Lock() defer c.mu.Unlock() c.multiErr = append(c.multiErr, err) if c.err == nil { c.err = err } else { c.err = errors.Join(c.err, err) } return c }
2. 單任務執行
func Run[T any](ctx *TaskContext, fn RunFn[T]) T { var zero T if err := ctx.Err(); err != nil { return zero } result, err := fn() if err != nil { ctx.WithError(err) return zero } return result }
3. 並行任務執行
func RunParallel[T any](ctx *TaskContext, fns ...func() (T, error)) ([]T, error) { if err := ctx.Err(); err != nil { return nil, err } results := make([]T, len(fns)) var resultsMu sync.Mutex var wg sync.WaitGroup wg.Add(len(fns)) for i, fn := range fns { i, fn := i, fn go func() { defer wg.Done() result, err := fn() if err != nil { ctx.AddError(fmt.Errorf("task %d: %w", i+1, err)) } else { resultsMu.Lock() results[i] = result resultsMu.Unlock() } }() } wg.Wait() return results, ctx.Errors() }
4. 受控並發
func RunParallelWithLimit[T any](ctx *TaskContext, limit int, fns ...func() (T, error)) ([]T, error) { // ... similar to RunParallel but with semaphore ... sem := make(chan struct{}, limit) // ... implementation ... }
使用範例
簡單的任務執行
func ExampleTaskContext_ShipmentProcessing() { ctx := goctx.NewTaskContext(context.Background()) order := dummyOrder() shipment := dummyShipment() // Step 1: Validate address // Step 2: Calculate shipping cost // Step 3: Generate label _ = goctx.Run(ctx, validateAddress("123 Main St")) cost := goctx.Run(ctx, calculateShipping(order)) trackingNum := goctx.Run(ctx, generateLabel(shipment.OrderID, cost)) if ctx.Err() != nil { fmt.Printf("Error: %v\n", ctx.Err()) return } shipment.Status = "READY" shipment.TrackingNum = trackingNum fmt.Printf("Shipment processed: %+v\n", shipment) // Output: // Shipment processed: {OrderID:ORD123 Status:READY TrackingNum:TRACK-ORD123-1234567890} }
平行任務執行
func ExampleTaskContext_OrderProcessing() { ctx := goctx.NewTaskContext(context.Background()) // Mock order order := []OrderItem{ {ProductID: "LAPTOP", Quantity: 2}, {ProductID: "MOUSE", Quantity: 3}, } taskCtx := goctx.NewTaskContext(ctx) // Create inventory checks for each item inventoryChecks := goctx.Run[[]goctx.RunFn[bool]](taskCtx, func() ([]goctx.RunFn[bool], error) { return streams.NewTransformer[OrderItem, goctx.RunFn[bool]](order). Transform(streams.MapItSimple(checkInventory)). Result() }) // Run inventory checks in parallel _, err := goctx.RunParallel(ctx, inventoryChecks...) fmt.Printf("Inventory check error: %v\n", err) // Output: // Inventory check error: task 1: insufficient inventory for LAPTOP }
好處
- 執行緒安全性:所有操作都受到互斥鎖的保護
- 錯誤集合:維護第一個錯誤和所有錯誤
- 上下文整合:與Go的上下文套件一起使用
- 通用支援:適用於任何回傳類型
- 並發控制:限制並行執行的內建支援
測試
以下是測試實作的方法:
func TestTaskContext(t *testing.T) { t.Run("handles parallel errors", func(t *testing.T) { ctx := NewTaskContext(context.Background()) _, err := RunParallel(ctx, func() (int, error) { return 0, errors.New("error 1") }, func() (int, error) { return 0, errors.New("error 2") }, ) assert.Error(t, err) assert.Contains(t, err.Error(), "error 1") assert.Contains(t, err.Error(), "error 2") }) }
結論
這個 TaskContext 實作提供了一個強大的解決方案,可以在 Go 中透過正確的錯誤處理來處理並發任務執行。當您需要執行以下操作時,它特別有用:
- 同時執行多個任務
- 收集所有任務的錯誤
- 限制並發執行
- 維護線程安全
- 收集所有錯誤的同時追蹤第一個錯誤
完整程式碼可在 GitHub 上取得。
資源
- Go 上下文包
- Go 並發模式
- Go 中的錯誤處理
您使用什麼模式來處理 Go 中的並發任務執行?在下面的評論中分享你的想法!
- https://x.com/mahadev_k_
- https://in.linkedin.com/in/mahadev-k-934520223
以上是在 Go 中建立健全的任務執行上下文的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。
