為什麼即使啟用了並行性,我的 Oracle SQL 查詢也不使用更多 CPU?
Oracle 並行化:為什麼我不能透過 SQL 查詢強制提高 CPU 使用率?
Oracle 11g 提供了內部查詢並行化的增強功能,但是了解為什麼在單一SQL 中使用多個CPU 時仍然會遇到限制,這一點至關重要
了解Oracle 並行性
Oracle並行性是一種受多種因素影響的複雜機制,使得最佳化具有挑戰性。確定請求、分配和有意義使用的並行伺服器的數量至關重要。
正確使用工具
帶有活動報告的 SQL 監控提供詳細的執行統計資訊並識別效能瓶頸。解釋計劃還可以揭示未請求並行性的原因。
有限並行性的原因
許多因素會影響所實現的並行性程度,包括:
- 操作間並行度:排序和分組作業需要兩次作為DOP 的平行伺服器數量。
- 查詢提示:語句級提示(如「/並行/」)可以推翻物件層級提示。
- 遞歸SQL:遞歸操作可以序列化
- 更改會話:「更改會話強制並行」等設定會影響並行性。
- 表格程度:表格大小影響估計數量已處理的行數,可能會影響 DOP。
- 索引度: 可用索引的數量會影響索引掃描的 DOP。
- 索引首選項: 最佳化器可以選擇索引存取計畫而不是並行的全表掃描。
其他因素
除了上述因素之外,還有很多其他參數,例如伺服器版本、自動調優和系統負載,這些都會影響並行性。
不可並行的查詢
某些查詢由於其結構或執行要求可能本質上是不可並行的。例如,依賴順序處理的查詢(例如逐行操作或遞歸呼叫)可能無法從並行性中受益。
結論
最佳化 Oracle 並行性需要全面的方法,包括理解查詢結構、監視執行效能和調整系統參數。透過解決Oracle並行執行的複雜性,可以有效最大化CPU利用率並提高查詢效能。
以上是為什麼即使啟用了並行性,我的 Oracle SQL 查詢也不使用更多 CPU?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
