TableSavvy(MYSQL 資料庫管理軟體)
TableSavvy 是一個用戶友好的 Python 應用程序,旨在輕鬆管理和視覺化資料庫表。 TableSavvy 採用 PyQt5 和 MySQL 構建,提供直覺的圖形介面來無縫連接 MySQL 資料庫、查看表格和管理資料。該工具非常適合資料庫管理員、開發人員以及任何需要有效方式與資料庫表互動的人。
特徵
- 輕鬆資料庫連線:透過簡單的介面連接到 MySQL 資料庫。只需輸入您的主機、使用者名稱、密碼和資料庫名稱。
- 表格管理:從連線的資料庫中檢視和選取表格。
- 資料視覺化:在乾淨且有組織的表格視圖中載入和顯示表格資料。
- 列資訊:查看所選表的列名稱和結構。
- 進度回饋:透過進度條直觀回饋連線狀態。
- 錯誤處理:連線失敗時發出錯誤訊息警報。
安裝
- 克隆儲存庫
git clone https://github.com/yourusername/TableSavvy.git
- 導航至專案目錄
cd TableSavvy
- 安裝依賴項
確保已安裝 Python,然後使用 pip 安裝所需的套件:
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 檔案應包含:
PyQt5 mysql-connector-python
用法
- 運行應用程式
python main.py
- 連接到資料庫
- 在對應欄位中輸入主機、使用者名稱、密碼和資料庫名稱。
- 點選「連線」按鈕建立連線。
- 管理表
- 連接後,從下拉式選單中選擇一個表以查看其列和資料。
程式碼概述
主要.py
主應用程式檔案使用 PyQt5 建立圖形介面,用於與 MySQL 資料庫互動。
- DatabaseViewer:處理 UI 和資料庫操作的主要小部件類別。
- connect_to_database():啟動連線程序並根據連線狀態更新 UI。
- load_tables():取得並顯示資料庫表。
- load_columns():擷取並顯示所選表格的欄位。
- load_data():載入並顯示所選表中的資料。
db_connector.py
處理 MySQL 資料庫連線和查詢。
- connect(主機、使用者、密碼、資料庫):連線到 MySQL 資料庫。
- get_tables():從資料庫擷取所有資料表。
- get_columns(table_name):檢索指定表的列資訊。
- disconnect():關閉資料庫連線。
貢獻
- 分叉儲存庫。
- 建立一個功能分支(git checkout -b feature-branch)。
- 提交您的變更(git commit -am '新增功能')。
- 推送到分支(git Push origin feature-branch)。
- 開啟拉取請求。
接觸
如有任何問題或建議,請在 GitHub 儲存庫上提出問題或聯絡 mayankchawdhari@gmail.com。
以上是TableSavvy(MYSQL 資料庫管理軟體)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
