如何重新命名 Pandas DataFrame 中的欄位？

重命名Pandas 中的列名稱

使用Pandas DataFrame 時，通常需要修改列標籤以使資料更容易理解或符合特定要求。以下是重新命名Pandas 中的列的不同方法：

特定列重新命名

要重新命名DataFrame 中的特定列，請使用df.rename()函數。您可以將新舊列名稱指定為鍵值對：

df = df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'})

重新指派列標題

如果要重新指派某個列中的所有列標題DataFrame ，使用df.set_axis() 且axis=1。提供新列名稱的清單作為參數：

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1)

直接指派

您也可以使用下列指令直接指派列標題語法：

df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']

範例

考慮以下DataFrame：

df = pd.DataFrame('x', index=range(3), columns=list('abcde'))
print(df)

輸出：

   a  b  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

重新命名特定欄位

要將欄位「a」和「b」重新命名為「X」和「Y」：

df2 = df.rename(columns={'a': 'X', 'b': 'Y'})
print(df2)

輸出：

   X  Y  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

重新分配列標頭

重新分配所有標頭：

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1)
print(df2)

輸出：

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

直接分配

分配標題直接：

df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']
print(df)

輸出：

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

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