目錄
代碼氣味 09 - 死代碼
馬克西·孔蒂耶里 ・2022 年 10 月 24 日
代碼氣味 54 - 錨船
代碼氣味 148 - 待辦事項
重建003 - 萃取常數
如何透過簡單的重構來改進程式碼
首頁 後端開發 Python教學 重構 - 刪除死程式碼

重構 - 刪除死程式碼

Dec 29, 2024 pm 05:34 PM

清理垃圾

TL;DR:消除未使用的函數、常數和「以防萬一」程式碼。

解決的問題

  • 死碼

  • 以防萬一代碼

  • 可維護性降低

  • 錨船

  • 認知負荷

相關代碼異味

Refactoring  - Remove Dead Code

代碼氣味 09 - 死代碼

馬克西·孔蒂耶里 ・2020 年 10 月 28 日

#codenewbie #教程
Refactoring  - Remove Dead Code

代碼氣味 54 - 錨船

馬克西·孔蒂耶里 ・21 年 1 月 6 日

#codenewbie #webdev #教程 #cleancode
Refactoring  - Remove Dead Code

代碼氣味 148 - 待辦事項

馬克西·孔蒂耶里 ・ 22 年 7 月 13 日

#javascript #webdev #初學者 #程式設計

步驟

  1. 確保您的程式碼具有良好的功能覆蓋率。

  2. 透過檢查程式碼或使用靜態分析工具來識別未使用的函數和常數。

  3. 分析新增的推測代碼,以防萬一。

  4. 刪除任何不必要或未使用的內容。

  5. 對您的程式碼執行全面的迴歸測試。

範例程式碼

from flask import Flask, jsonify, make_response

app = Flask(__name__)

HTTP_100_CONTINUE = 100
HTTP_202_ACCEPTED = 202  # Not used
HTTP_204_NO_CONTENT = 204 # Not Used
HTTP_302_FOUND = 302 # Not Used
HTTP_400_BAD_REQUEST = 400  # Not Used
HTTP_401_UNAUTHORIZED = 401 # Not Used
HTTP_403_FORBIDDEN = 403
HTTP_404_NOT_FOUND = 404
HTTP_410_GONE = 410
HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR = 500
HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED = 501

probe_telemetry = {
    "temperature": {"solar_panels": 150, "instrument_1": 50},
    "position": {"x": 1000000, "y": 2000000, "z": 3000000, 
    "velocity": {"vx": 100, "vy": 200, "vz": 300}},
    "status": {"power_level": 95, "communication_status": "OK"}
}

@app.route('/api/v1/probe/telemetry', methods=['GET'])
def get_telemetry():
    return jsonify(probe_telemetry), HTTP_200_OK

# The following function is not invoked 
# and not implemented
# It is a dead placeholder
@app.route('/api/v1/probe/send_command', methods=['POST'])
def send_command():
    return jsonify({"message": "Command endpoint not implemented yet."}), 
       HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED

@app.route('/api/v1/probe/data', methods=['GET'])
def get_data():
    return jsonify({"message": "Data not found"}), 
       HTTP_404_NOT_FOUND

@app.route('/api/v1/probe/redirect', methods=['GET'])
def redirect_endpoint():
    response = make_response(jsonify({"message": "Redirecting..."}), 
       HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY)
    response.headers['Location'] = '/api/v1/probe/telemetry'
    return response

@app.route('/api/v1/probe/not_modified', methods=['GET'])
def not_modified_endpoint():
    response = make_response(jsonify({"message": "Not Modified"}), 
       HTTP_304_NOT_MODIFIED)
    response.headers['ETag'] = 'some_etag'
    return response

@app.route('/api/v1/probe/gone', methods=['GET'])
def gone_endpoint():
    return jsonify({"message": "Resource permanently gone"}),
       HTTP_410_GONE
登入後複製

# 1. Ensure your code has good functional coverage.

from flask import Flask, jsonify, make_response
from http import HTTPStatus

app = Flask(__name__)

# 2. Identify unused functions and constants 
# by reviewing your code or using static analysis tools.
HTTP_200_OK = HTTPStatus.OK
HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY = HTTPStatus.MOVED_PERMANENTLY
HTTP_304_NOT_MODIFIED = HTTPStatus.NOT_MODIFIED
HTTP_404_NOT_FOUND = HTTPStatus.NOT_FOUND
HTTP_410_GONE = HTTPStatus.GONE
HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED = HTTPStatus.NOT_IMPLEMENTED

probe_telemetry = {
    "temperature": {"solar_panels": 150, "instrument_1": 50},
    "position": {"x": 1000000, "y": 2000000, "z": 3000000, 
    "velocity": {"vx": 100, "vy": 200, "vz": 300}},
    "status": {"power_level": 95, "communication_status": "OK"}
}

@app.route('/api/v1/probe/telemetry', methods=['GET'])
def get_telemetry():
    return jsonify(probe_telemetry), HTTP_200_OK

# 3. Analyze the added speculative code, just in case.

@app.route('/api/v1/probe/send_command', methods=['POST'])
def send_command():
    return jsonify({"message": "Command endpoint not implemented yet."}), 
       HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED

@app.route('/api/v1/probe/data', methods=['GET'])
def get_data():
    return jsonify({"message": "Data not found"}), 
      HTTP_404_NOT_FOUND

# 4. Remove anything unnecessary or unused.

# 5. Perform comprehensive regression testing on your code.
登入後複製

類型

[X] 半自動

安全

如果您在更改後徹底測試您的應用程序,則此重構是安全的。靜態分析工具可以幫助確保您不會刪除仍在使用的任何內容。

為什麼程式碼更好?

透過刪除未使用的元素可以提高清晰度並降低複雜性。

您的程式碼變得更容易理解和維護。

減少推測性程式碼還可以讓您專注於當前的實際需求。

它如何改善雙射?

死程式碼和推測元素會破壞軟體和現實世界模型之間的雙射。

刪除這些元素可確保您的程式碼準確地代表您的
MAPPER,使其更乾淨、更接近現實。

限制

刪除死代碼需要確信它確實未被使用。

此過程依賴靜態分析或全面的程式碼庫知識,如果沒有強大的工具,這可能很容易出錯。

用人工智慧重構

Without Proper Instructions With Specific Instructions
ChatGPT ChatGPT
Claude Claude
Perplexity Perplexity
Copilot Copilot
Gemini Gemini

標籤

  • 浮腫

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Refactoring  - Remove Dead Code

重建003 - 萃取常數

馬克西·孔蒂耶里 ・22 年 1 月 2 日

#哎呀 #程式設計 #重構 #cleancode

製作人員

圖片由 Peter H 在 Pixabay上


本文是重構系列的一部分。

Refactoring  - Remove Dead Code

如何透過簡單的重構來改進程式碼

馬克西·孔蒂耶里 ・2022 年 10 月 24 日

#webdev #初學者 #程式設計 #教程

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