如何在 C# 中有效地將具有不同架構的多個 DataTable 合併到單一 DataTable 中?
將多個具有變數模式的DataTable 組合成一個表格
為了解決將多個DataTable 組合成一個表格的問題,我們建議一個有效的方法來有效處理改變列結構和行對齊。
快速解決方案
以下C# 程式碼片段提供簡單的方法:
public static DataTable MergeTables(IList<DataTable> tables, string primaryKeyColumn) { if (!tables.Any()) throw new ArgumentException("Tables must not be empty", "tables"); if (primaryKeyColumn != null) foreach (DataTable t in tables) if (!t.Columns.Contains(primaryKeyColumn)) throw new ArgumentException("All tables must have the specified primarykey column " + primaryKeyColumn, "primaryKeyColumn"); if (tables.Count == 1) return tables[0]; DataTable table = new DataTable("TblUnion"); table.BeginLoadData(); // Turns off notifications, index maintenance, and constraints while loading data foreach (DataTable t in tables) { table.Merge(t); // same as table.Merge(t, false, MissingSchemaAction.Add); } table.EndLoadData(); if (primaryKeyColumn != null) { // join rows with repeating primary key columns var pkGroups = table.AsEnumerable() .GroupBy(r => r[primaryKeyColumn]); var dupGroups = pkGroups.Where(g => g.Count() > 1); foreach (var grpDup in dupGroups) { // use first row and modify it DataRow firstRow = grpDup.First(); foreach (DataColumn c in table.Columns) { if (firstRow.IsNull(c)) { DataRow firstNotNullRow = grpDup.Skip(1).FirstOrDefault(r => !r.IsNull(c)); if (firstNotNullRow != null) firstRow[c] = firstNotNullRow[c]; } } // remove all but first row var rowsToRemove = grpDup.Skip(1); foreach(DataRow rowToRemove in rowsToRemove) table.Rows.Remove(rowToRemove); } } return table; }
用法
要使用MergeTables 方法,請依照以下步驟操作:
- 定義輸入DataTable 清單。
- (可選)如果表共用公用主鍵,則指定主鍵列的名稱鍵。
- 使用表格清單和主鍵列(如果適用)呼叫 MergeTables 方法。
- 此方法傳回包含合併資料的單一 DataTable,處理列結構中的任何差異以及行對齊。
範例
考慮以下範例DataTables:
DataTable1 (Columns: c1, c2, c3, c4) | c1 | c2 | c3 | c4 | |---|---|---|---| | 1 | 8500 | abc | A | | 2 | 950 | cde | B | | 3 | 150 | efg | C | | 4 | 850 | ghi | D | | 5 | 50 | ijk | E | DataTable2 (Columns: c1, c5, c6, c7) | c1 | c5 | c6 | c7 | |---|---|---|---| | 1 | 7500 | klm | F | | 2 | 900 | mno | G | | 3 | 150 | opq | H | | 4 | 850 | qrs | I | | 5 | 50 | stu | J | DataTable3 (Columns: c1, c8, c9, c10) | c1 | c8 | c9 | c10 | |---|---|---|---| | 1 | 7500 | uvw | K | | 2 | 900 | wxy | L | | 3 | 150 | yza | M | | 4 | 850 | ABC | N | | 5 | 50 | CDE | O |
要合併這三個表,我們可以呼叫MergeTables 方法,如下所示:
var tables = new[] { DataTable1, DataTable2, DataTable3 }; DataTable mergedTable = MergeTables(tables, "c1");
mergedTable將包含三個輸入表中的所有行,其中由公共主鍵列「c1」對齊的列。行中的任何缺失值將從具有相同主鍵值的第一個非空白行填入。
以上是如何在 C# 中有效地將具有不同架構的多個 DataTable 合併到單一 DataTable 中?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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C#和C 的歷史與演變各有特色,未來前景也不同。 1.C 由BjarneStroustrup在1983年發明,旨在將面向對象編程引入C語言,其演變歷程包括多次標準化,如C 11引入auto關鍵字和lambda表達式,C 20引入概念和協程,未來將專注於性能和系統級編程。 2.C#由微軟在2000年發布,結合C 和Java的優點,其演變注重簡潔性和生產力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入異步編程,未來將專注於開發者的生產力和雲計算。

C 和XML的未來發展趨勢分別為:1)C 將通過C 20和C 23標準引入模塊、概念和協程等新特性,提升編程效率和安全性;2)XML將繼續在數據交換和配置文件中佔據重要地位,但會面臨JSON和YAML的挑戰,並朝著更簡潔和易解析的方向發展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改進。

C 持續使用的理由包括其高性能、廣泛應用和不斷演進的特性。 1)高效性能:通過直接操作內存和硬件,C 在系統編程和高性能計算中表現出色。 2)廣泛應用:在遊戲開發、嵌入式系統等領域大放異彩。 3)不斷演進:自1983年發布以來,C 持續增加新特性,保持其競爭力。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显著差异。1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

現代C 設計模式利用C 11及以後的新特性實現,幫助構建更靈活、高效的軟件。 1)使用lambda表達式和std::function簡化觀察者模式。 2)通過移動語義和完美轉發優化性能。 3)智能指針確保類型安全和資源管理。

C 學習者和開發者可以從StackOverflow、Reddit的r/cpp社區、Coursera和edX的課程、GitHub上的開源項目、專業諮詢服務以及CppCon等會議中獲得資源和支持。 1.StackOverflow提供技術問題的解答;2.Reddit的r/cpp社區分享最新資訊;3.Coursera和edX提供正式的C 課程;4.GitHub上的開源項目如LLVM和Boost提陞技能;5.專業諮詢服務如JetBrains和Perforce提供技術支持;6.CppCon等會議有助於職業

C 在現代編程中仍然具有重要相關性。 1)高性能和硬件直接操作能力使其在遊戲開發、嵌入式系統和高性能計算等領域佔據首選地位。 2)豐富的編程範式和現代特性如智能指針和模板編程增強了其靈活性和效率,儘管學習曲線陡峭,但其強大功能使其在今天的編程生態中依然重要。
