MySQL中如何根據多列對使用者進行排名?
在 MySQL 中根據多列確定排名
在 MySQL 中處理資料時,通常需要根據特定標準。在本例中,任務涉及根據使用者 ID 和遊戲 ID 對使用者進行排名,排名按照遊戲詳細資料的降序排列。
為了解決這個問題,我們將使用子查詢對資料進行排序,例如具有相同使用者 ID 的所有行都分組在一起,並根據遊戲詳細資訊按降序在它們之間進一步排序。然後,我們將使用條件 CASE..WHEN 表達式來計算行編號並分配使用者遊戲排名。
以下 SQL 查詢提供了解決方案:
SET @r := 0, @u := 0; SELECT @r := CASE WHEN @u = dt.user_id THEN @r + 1 WHEN @u := dt.user_id /* Notice := instead of = */ THEN 1 END AS user_game_rank, dt.user_id, dt.game_detail, dt.game_id FROM ( SELECT user_id, game_id, game_detail FROM game_logs ORDER BY user_id, game_detail DESC ) AS dt
在查詢中,我們使用使用者定義的變數@r和@u來追蹤行排名和使用者ID。我們確保對 user_game_rank 的評估和分配給 @u 的使用者 ID 發生在同一表達式中,以保持其正確的順序。
此查詢的結果將提供所需的使用者遊戲排名:
| user_game_rank | user_id | game_detail | game_id | | -------------- | ------- | ----------- | ------- | | 1 | 6 | 260 | 11 | | 2 | 6 | 100 | 10 | | 1 | 7 | 1200 | 10 | | 2 | 7 | 500 | 11 | | 3 | 7 | 260 | 12 | | 4 | 7 | 50 | 13 |
對於 MySQL 8.0 及以上版本,更有效率的做法是使用 Row_Number()函數,該函數可以直接根據指定的行排名計算criteria:
SELECT user_id, game_id, game_detail, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY game_detail DESC) AS user_game_rank FROM game_logs ORDER BY user_id, user_game_rank;
此查詢將提供與前一個查詢相同的輸出,但它提供了改進的性能,並且是MySQL 8.0 中行排名的推薦方法。
以上是MySQL中如何根據多列對使用者進行排名?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
