為什麼合併多個表時我的 SQL 求和計算不正確?
組合多個表中的資料進行求和:解決不正確的結果
在SQL 查詢中,您的目標是檢索由三個欄位組成的表格:「PROJECT」、「SUM_AP」和「SUM_INV」。但是,由於聚合過程中的分組,您遇到了不正確的結果。
錯誤結果的原因:
查詢中的「GROUP BY」子句根據值組合在「AP.[項目]」欄位中。此聚合過程本質上是對重複的「值」條目進行求和,從而導致結果膨脹。
解決方案:使用子選擇查詢
要解決此問題,我們可以修改使用子選擇的查詢查詢:
SELECT AP1.[PROJECT], (SELECT SUM(AP2.Value) FROM AP AS AP2 WHERE AP2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_AP, (SELECT SUM(INV2.Value) FROM INV AS INV2 WHERE INV2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_INV FROM AP AS AP1 INNER JOIN INV AS INV1 ON (AP1.[PROJECT] =INV1.[PROJECT]) WHERE AP1.[PROJECT] = 'XXXXX' GROUP BY AP1.[PROJECT]
解釋:
- SUM()函數中的子查詢計算「AP」中「Value」條目的總和」和「INV」表,分別對應每個唯一的「PROJECT」值。
- 然後主查詢連接這些基於匹配的「PROJE CT」值的子查詢,並再次聚合結果以產生最終表。
此修改後的查詢確保僅對不同的「PROJECT」值進行分組,並且總和計算正確,提供了預期的結果。
以上是為什麼合併多個表時我的 SQL 求和計算不正確?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
