Python多重繼承中`super()`如何解決方法呼叫？

Python 多重繼承中的 Super()

Python 中的多重繼承帶來了 super() 如何與其互動的問題。考慮下面的程式碼：

class First(object):
    def __init__(self):
        print("first")

class Second(object):
    def __init__(self):
        print("second")

class Third(First, Second):
    def __init__(self):
        super(Third, self).__init__()
        print("that's it")

現在， super().__init__ 引用了 Third 的哪個父方法？你能選擇運行哪一個嗎？

為了在這種情況下理解 super()，我們深入研究方法解析順序 (MRO) 的概念。在 Python 中，MRO 定義了涉及多重繼承時解析方法的順序。

在我們的範例中，Third() 將會呼叫 First.__init__。 Python 從左到右檢查類別父類別中的每個屬性。對於 __init__，Python 首先在 First 中查找，如果在那裡沒有找到，則在 Second 中檢查。

隨著繼承的交織，情況變得更加複雜。請閱讀 Guido 關於 MRO 的部落格文章以了解更多相關資訊。然而，Python 通常會保持所寫的繼承順序，從子類別本身開始。

考慮以下範例：

class First(object):
    def __init__(self):
        print("first")

class Second(First):
    def __init__(self):
        print("second")

class Third(First):
    def __init__(self):
        print("third")

class Fourth(Second, Third):
    def __init__(self):
        super(Fourth, self).__init__()
        print("that's it")

這裡，MRO 將是 [第四，第二，第三，第一]。

需要注意的是，如果Python無法確定一致的MRO，它會引發異常，而不是訴諸潛在的意外

此外，值得一提的是，提供的示例不使用super() 調用。它們的目的是演示 MRO 的建造方式，而不是列印特定的輸出。我們鼓勵您嘗試 super() 調用，以更深入地了解 Python 的繼承模型。

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