為什麼 Ionic 應用程式中的 Base64 影像儲存速度很慢,有哪些替代方案?
與資料庫中的Base64 影像選擇和編碼相關的緩慢
在Ionic 框架應用程式的上下文中,使用者可以在其中發布文字和圖像,人們擔心檢索和顯示資料庫中以Base64 形式儲存的圖像時會遇到效能緩慢的問題。編碼和解碼過程會帶來開銷並增加檔案大小,從而導致效能問題。
替代方法
專家建議不要將 Base64 編碼的圖像儲存在資料庫中使用文件上傳插件進行安全文件處理。然而,這種方法可能很複雜,並且存在文件損壞的風險。
另一個選擇是完全避免 Base64 編碼,並將圖像直接保存在檔案系統中,檔案路徑儲存在資料庫中。此方法可提供更快的效能並減少檔案大小。
快取注意事項
快取檔案可以顯著提高效能。透過將圖像儲存在檔案系統中,伺服器可以快取它們,從而減少從資料庫重複檢索資料的需要。
可擴充性問題
作為使用者隨著base的增加,檔案系統中的檔案和子資料夾的數量也會增加。若要解決此問題,請考慮使用內容交付網路 (CDN) 或針對大規模操作進行最佳化的 BTRFS 等檔案系統。
資料庫功能
資料庫保留對於管理文件元資料和會話管理很有價值。透過在資料庫中維護文件資訊並單獨儲存實際文件,您可以利用兩個系統的優勢。
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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
