如何在 Python 中優雅地處理 SIGINT 中斷?
在Python 腳本中處理SIGINT 中斷
使用執行多個程序和資料庫連線的Python 腳本時,收到SIGINT (Ctrl C) 中斷後會正常退出常常是可取的。在這種情況下,有必要為 SIGINT 註冊一個處理程序來執行必要的清理任務。
Perl 的 SIGINT 處理的 Python 等效項
要在 Python 中實現 Perl 的 SIGINT 處理的模擬,請利用signal.signal函數為如下:
import signal import sys def signal_handler(sig, frame): print('You pressed Ctrl+C!') sys.exit(0) signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler) print('Press Ctrl+C') signal.pause()
說明
- 註冊Handler: signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler) 行將signal_handler 函數分配為指定的所有行將signal_handler 函數分配為指定的所有行將signal_handler 函數分配為所有指定的SIGINT 訊號的處理程序。
- 訊號Handler: signal_handler 函數在收到 SIGINT 時觸發。在這裡,它會列印一條訊息並使用 sys.exit(0) 優雅地退出腳本。
- 列印並暫停: 註冊處理程序後,腳本提示使用者按 Ctrl C。 signal.pause() 呼叫會阻塞腳本,直到收到訊號為止。
其他資源
- [訊號模組文件](https://docs.python.org/3/library/signal.html)
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Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

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Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

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