什麼時候使用「.then(success, failed)」作為 Promise 的反模式?
.then(success, failure) 何時被視為 Promise 的反模式?
Bluebird 的 Promise 常見問題解答建議使用 .then(success, failure) 是一種反模式。這是因為 .then() 呼叫回傳一個承諾,如果回呼拋出錯誤,該承諾將被拒絕。因此,當 success logger 回調失敗時,錯誤將傳遞給以下 .catch() 回調,但不會傳遞給與 success 回呼一起提供的失敗回呼。
控制流程圖:
[有兩個參數的 then 的控制流程圖影像 then catch鏈]
同步等效:
// some_promise_call().then(logger.log, logger.log) then: { try { var results = some_call(); } catch(e) { logger.log(e); break then; } // else logger.log(results); } // some_promise_call().then(logger.log).catch(logger.log) try { var results = some_call(); logger.log(results); } catch(e) { logger.log(e); }
模式原理:
通常,錯誤會在每一步中被捕獲處理和錯誤處理是集中的,因此所有錯誤都由單一最終處理程序處理。然而,反模式中提到的模式在以下情況下很有用:
- 需要在給定步驟中專門處理錯誤。
- 如果沒有錯誤發生,後續操作將顯著不同。
此模式可以在控制中引入分支 flow.
推薦模式:
不要重複回調,請考慮使用.catch() 和.done():
some_promise_call() .catch(function(e) { return e; // it's OK, we'll just log it }) .done(function(res) { logger.log(res); });
您也可以考慮使用 .finally().
以上是什麼時候使用「.then(success, failed)」作為 Promise 的反模式?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
