如何在 Python 中轉置列表列表?
轉置列表的列表
給定列表的列表,例如:
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
我們的目標是轉置列表,結果在:
r = [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
使用zip
Python 中的 zip() 函數將多個可迭代物件中的元素組合到單一元組清單中。我們可以使用zip 透過將原始列表作為參數序列傳遞來建立轉置列表:
result = list(map(list, zip(*l)))
外部list() 將元組轉換為列表,map() 函數將此轉換應用於zip 結果中的每個元素。
使用 zip_longest
itertools.zip_longest() 函數與 zip 類似,但如果迭代的長度不同,它不會丟棄資料。它使用指定的填充值填充較短的可迭代物件(預設為無):
from itertools import zip_longest result = list(map(list, zip_longest(*l, fillvalue=None)))
說明
轉置的關鍵是使用zip 來組合來自原始列表的子列表。 zip() 函數產生元組,其中包含同一索引處每個子列表中的一個元素。然後將這些元組轉換為清單以建立轉置清單的行。
透過使用 * 運算子將原始清單作為 zip 的參數解壓,我們可以在一行程式碼中轉置清單。 map() 函數用來確保結果是列表的列表。
以上是如何在 Python 中轉置列表列表?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

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Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

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Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
