tqdm 如何增強 Python 程式碼中的進度追蹤？

使用「tqdm」在Python 中增強進度追蹤

在Python 腳本中執行長時間運行的任務時，提供使用者可視化進度回饋透過進度條顯著增強使用者體驗。本文將探討如何使用廣泛使用的「tqdm」模組將進度條有效地整合到程式碼中。

初始困境

主要挑戰來自需要即時進度更新，因為事先確定迭代總數可能並不總是可行。為了解決這個問題，「tqdm」採用了一種創新方法，根據過去的迭代來估計剩餘時間。

使用「tqdm」實作

利用「tqdm」 ，您只需使用「pip install tqdm」或「conda install tqdm」即可安裝它。安裝後，您可以在一行程式碼中輕鬆地將進度條新增至循環：

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
    # Perform your long-running task here

此行將建立進度條，該進度條會在循環的每次迭代完成時動態更新。預設情況下，「tqdm」顯示完成百分比、已用時間和預計剩餘時間等資訊。

增強功能

除了基本功能外，「tqdm」也' 提供了幾個附加功能：

• 筆記本支援：「tqdm.notebook」模組專門設計用於在Jupyter 筆記本中提供進度條。
• 自動偵測：「tqdm.auto」模組會自動在終端和筆記型電腦版本無縫整合。
• 輔助功能： 'tqdm.contrib' 包含用於執行常見操作的實用函數，例如枚舉、映射和帶進度條的壓縮。
• 遠端通知： 'tqdm.contrib.telegram' 和'tqdm. contrib.discord' 允許將進度條更新發送到您的手機，即使在與Jupyter 斷開連接後也是如此

總之，「tqdm」提供了一個全面的解決方案，可以向您的Python 腳本新增資訊豐富的進度條，增強使用者體驗並提供有關長時間運行任務進度的寶貴見解。

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