如何以程式設計方式從 SQL Server 資料表產生 C# 類別?
如何從 SQL Server 中的資料庫表產生類別
無需使用即可從 SQL Server 表物件建立簡單實體作為類ORM。此方法提供了一種產生與表格模式對齊的類別結構的簡單方法。
步驟:
- 設定表名稱:宣告一個變數@TableName來儲存目標表的名稱。
- 產生類別結構: 根據表名以起始括號和類別名稱建構一個字串 @Result。
- 迭代列: 擷取欄位資訊(名稱、資料型別、可為空性)來自sys.columns 和sys.types 系統表,依目標的object_id 篩選table.
- 建置類別屬性:對於每一列,將類別屬性宣告附加到@Result。屬性包括列名、資料型別和可選的可為空字元 (?)(如果列允許空值)。資料類型將轉換為 C# 等效項以實現相容性。
- 產生類別代碼: 使用右括號完成類別結構並列印結果程式碼。這提供了一個鏡像指定表架構的 C# 類別。
範例:
考慮一個名為「Person」且列為「Name」的表(字串)和「電話」(可為空字串):
declare @TableName sysname = 'Person' declare @Result varchar(max) = 'public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType + NullableSign + ' ' + ColumnName + ' { get; set; } ' from ( select replace(col.name, ' ', '_') ColumnName, column_id ColumnId, case typ.name when 'varchar' then 'string' else 'UNKNOWN_' + typ.name end ColumnType, case when col.is_nullable = 1 and typ.name = 'varchar' then '?' else '' end NullableSign from sys.columns col join sys.types typ on col.system_type_id = typ.system_type_id AND col.user_type_id = typ.user_type_id where object_id = object_id(@TableName) ) t order by ColumnId set @Result = @Result + ' }' print @Result
輸出:
public class Person { public string Name { get; set; } public string? Phone { get; set; } }
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
