Python 入門
嘿,各位極客和未來的程式設計師!歡迎來到我們的系列「學習 Python」的第 1 部分!如果您曾經想學習 Python 但不知從何開始,那麼您來對地方了。我們將把它分解成簡單的、小塊的,逐步引導您了解每個概念。所以,拿起你的咖啡(或你最喜歡的飲料),讓我們開始吧!
為什麼選擇Python?
首先,為什麼要學Python?嗯,Python 是最容易上手的程式語言之一。它無所不在──網頁開發、資料科學、自動化、人工智慧,凡是你能想到的!無論您是自動化無聊的任務還是建立下一個大型應用程序,Python 都會為您提供支援。
但是最好的部分是什麼? Python 對初學者超友善。它的語法(表示如何編寫程式碼的花哨單字)簡潔明了,因此您可以更專注於您想要做什麼,而不是如何去做。
很酷,對吧?
你可以用 Python 建構什麼?
- 網站(聽過 Django 或 Flask 嗎?)
- 自動化腳本(再見重複性任務!)
- 資料分析與機器學習模型
- 遊戲(甚至是經典的 2D 遊戲!)
- 物聯網專案(你知道,例如用 Raspberry Pi 控制燈光)
好了,炒作已經夠多了——讓我們開始吧!
第 1 步:設定 Python
在寫任何 Python 程式碼之前,我們需要設定環境。別擔心,這比聽起來容易。
安裝Python
首先,如果您還沒有安裝 Python,則需要安裝它。前往Python官方網站python.org,下載最新版本,然後按照指示操作。
對於 Windows:在安裝過程中,請務必勾選「將 Python 新增至 PATH」複選框。這將允許您從系統上的任何位置運行 Python。
對於 macOS/Linux:Python 通常會預先安裝,但如果您需要最新版本,可以透過 Homebrew 等套件管理器安裝它(brew install python3)。
如果您願意,您也可以在此處的 Web 瀏覽器中執行 Python。
驗證安裝
安裝後,開啟終端機(或 Windows 上的命令提示字元)並輸入:
python --version
如果您看到類似 Python 3.x.x 的內容,恭喜您! Python 已準備就緒。
運行Python程式碼
您可以透過兩種方式執行Python程式碼:
- 互動模式:只要在終端機中輸入python,就可以開始逐行編寫Python程式碼。這非常適合快速測試。
示範創意:立即嘗試!在終端機中輸入 python,然後輸入:
python --version
按下回車鍵,你會立即看到結果。這是一種有趣的實驗方式。
- 腳本模式:將 Python 程式碼寫入 .py 檔案(如 hello.py),然後輸入以下命令來執行它:
print("Testing in interactive mode!")
第 2 步:你的第一個 Python 程序
好吧,讓我們來寫你的第一個 Python 程式。我們將創建經典的「Hello, World!」節目。
寫你的程式碼
開啟您最喜歡的文字編輯器(VSCode、Sublime,甚至是記事本),然後輸入以下內容:
python hello.py
將檔案儲存為 hello.py,然後從終端機運行它:
print("Hello, World!")
繁榮!您應該看到:
python hello.py
? 恭喜,你剛剛寫了你的第一個 Python 程式! ?
使其具有互動性(可選演示)
想更進一步嗎?嘗試提示使用者輸入:
Hello, World!
將其儲存為 hello_interactive.py 並運行它。出現提示時,輸入您的名字並查看 Python 如何回應!這個小示範展示了 Python 如何與使用者交互,使其感覺更像是對話,而不是靜態程式碼。
第 3 步:了解基礎知識
讓我們回顧一下 Python 中的一些基本概念。這些是我們將在本系列的下一部分中使用的構建塊。
變數
將變數視為可以儲存資訊(例如數字或文字)的盒子。
name = input("What's your name? ") print("Nice to meet you, " + name + "!")
您可以稍後在程式碼中使用這些變數:
# This is a variable storing a number age = 30 # This is a variable storing a string (text) name = "Alice"
資料類型
Python 有幾種您會經常使用的資料類型:
- 整數:整數(例如 42)
- 浮點數:十進位數(例如 3.14)
- 字串:文字(例如「Hello,World!」)
- 布林值:真或假
您甚至可以使用以下命令檢查任何變數的類型:
print("My name is", name) print("I am", age, "years old")
評論
有時您需要在程式碼中新增註解。 Python 會忽略註釋,因此它們只適合您(或閱讀程式碼的其他人)。
print(type(age)) # Outputs: <class 'int'> print(type(name)) # Outputs: <class 'str'>
數學運算
Python 可以像計算器一樣處理數學:
# This is a comment. Python won't run this.
製作一個簡單的計算器(示範)
現在您已經了解變數和數學,讓我們製作了一個小型計算器程式:
x = 10 y = 5 print(x + y) # Addition print(x - y) # Subtraction print(x * y) # Multiplication print(x / y) # Division
運行這個,你可以很快看到Python在做一些實用的事情——即時執行數學運算!
快速變因實驗
嘗試這個簡短的實驗來了解如何組合字串:
num1 = int(input("Enter a number: ")) num2 = int(input("Enter another number: ")) print("Sum:", num1 + num2) print("Product:", num1 * num2)
這向您展示了變數如何隨著程式運行而演變。
第 4 步:後續步驟
既然您已經設定了 Python 並編寫了您的第一個程序,您就可以開始下一步了。在本系列的第 2 部分中,我們將探索條件和循環,Python 將開始為您做出決策並執行重複任務。會很有趣的!
練習挑戰
在結束之前,嘗試編寫一個執行以下操作的 Python 腳本:
- 將您的名字儲存在變數中。
- 列印問候語,例如「你好,[你的名字]!」
- 將兩個數字相乘並列印結果。
這是乘法部分的提示:
python --version
明白了嗎?驚人的!您正在成為一名 Python 專家。 ?
再見第 2 部分,我們將使 Python 變得更強大!
編碼愉快!
以上是Python 入門的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
