我們製作了一個 AI SWE,解決了 SWE 工作台上的問題,% 開源。
我們 Composio 正在為 AI 代理程式建置工具基礎設施。我們用戶最大的要求之一是用於建立有效的自訂編碼代理的工具包。因此,我們創建了 SWE-Kit,這是一個入門模板,其中包含用於建立 AI 編碼代理的所有工具包。
這些代理程式可以在本地端到端運行,以自動化您的編碼工作流程。
為了測試我們工具的效率,我們使用 LangGraph 建立了一個完整開源的綜合 AI 代理,並在 SWE-bench 上進行了測試,經過驗證,在 SWE-bench lite 上獲得了 48.60% 和 41%。
SWE-bench 是一個基準測試,包含來自 Django、Flask、Sklearn、SciPy 等儲存庫的 2,200 多個現實世界的 Python 問題。
查看技術報告以了解更多:工具設計是 SOTA AI 代理所需的一切
SWE 代理的完整程式碼:SWE-kit Agent
本地運行代理所需的工具
- 程式碼分析工具:從儲存庫智慧檢索相關程式碼片段。
- 文件工具:方便文件導航和更新。
- Shell 工具:執行 shell 操作。
- Git 工具:處理版本控制任務。
- 用於隔離程式碼執行的 Composio Docker 工作區。
我們優化了工具以提高函數呼叫的準確性。
使用 SWE-kit 和 Composio 可以建構什麼?
程式碼是開源的,您甚至可以修改它以添加外部集成,例如 GitHub、Jira、Linear、Slack 等,使用 Composio 構建成熟的 AI 軟體工程師。
您可以使用自訂代理程式來自動化軟體開發工作流程的許多方面,例如,
- 寫程式碼
- 重構程式碼庫
- 測試
- 文件
- 使用 Linear 或 Jira 等進行專案管理
- 使用 Slack 和 Gmail 進行通訊。
有關 SWE-Kit 代理程式的架構說明,請查看 LangChains 部落格上發布的 SWE-Kit 代理部落格。
我不是開玩笑。許多公司僅由此籌集了數百萬美元。
立即開始使用 SWE-kit 建立您的自訂本機編碼代理程式。
開始使用 SWE-kit
以上是我們製作了一個 AI SWE,解決了 SWE 工作台上的問題,% 開源。的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。
