為什麼編譯器不最佳化冗餘原子寫入?
為什麼原子寫入在編譯器中沒有被最佳化
問題:為什麼編譯器不合併餘餘的原子寫入單一原子具有相同的值變數?
解釋:
C 11/14 標準允許將原子變數的連續儲存摺疊或合併到單一儲存中。在某些情況下,即使商店具有不同的值,也可以執行此最佳化。然而,由於多種因素,編譯器目前不會執行此最佳化。
避免最佳化的原因:
- 違反最小驚喜原則:程式設計師期望每個原子儲存將單獨執行,這可能會影響可觀察的
- 進度條問題:將多個商店最佳化為一個可能會導致進度條突然顯示最終值,而不是逐漸更新。
- 實作困難: 安全地執行這些最佳化需要編譯器中的複雜程式碼,這可能會引入
- 實用性有限:最佳化在特定情況下很有用,但也可能導致其他情況下出現意外行為。
解決方案和未來的考慮因素:
目前,沒有辦法明確地控制這種最佳化C 11/14 標準。然而,擴展 std::atomic API 的討論正在進行中,以使程式設計師能夠更好地控制此類最佳化。這可以使編譯器在有用時執行最佳化而不違反排序規則。
替代方法:
使用揮發性原子變數可以防止編譯器最佳化原子儲存。然而,這並不是一個萬無一失的解決方案,在某些情況下仍可能導致意外行為。
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C#和C 的歷史與演變各有特色,未來前景也不同。 1.C 由BjarneStroustrup在1983年發明,旨在將面向對象編程引入C語言,其演變歷程包括多次標準化,如C 11引入auto關鍵字和lambda表達式,C 20引入概念和協程,未來將專注於性能和系統級編程。 2.C#由微軟在2000年發布,結合C 和Java的優點,其演變注重簡潔性和生產力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入異步編程,未來將專注於開發者的生產力和雲計算。

C 和XML的未來發展趨勢分別為:1)C 將通過C 20和C 23標準引入模塊、概念和協程等新特性,提升編程效率和安全性;2)XML將繼續在數據交換和配置文件中佔據重要地位,但會面臨JSON和YAML的挑戰,並朝著更簡潔和易解析的方向發展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改進。

C 持續使用的理由包括其高性能、廣泛應用和不斷演進的特性。 1)高效性能:通過直接操作內存和硬件,C 在系統編程和高性能計算中表現出色。 2)廣泛應用:在遊戲開發、嵌入式系統等領域大放異彩。 3)不斷演進:自1983年發布以來,C 持續增加新特性,保持其競爭力。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显著差异。1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

C 學習者和開發者可以從StackOverflow、Reddit的r/cpp社區、Coursera和edX的課程、GitHub上的開源項目、專業諮詢服務以及CppCon等會議中獲得資源和支持。 1.StackOverflow提供技術問題的解答;2.Reddit的r/cpp社區分享最新資訊;3.Coursera和edX提供正式的C 課程;4.GitHub上的開源項目如LLVM和Boost提陞技能;5.專業諮詢服務如JetBrains和Perforce提供技術支持;6.CppCon等會議有助於職業

C 在現代編程中仍然具有重要相關性。 1)高性能和硬件直接操作能力使其在遊戲開發、嵌入式系統和高性能計算等領域佔據首選地位。 2)豐富的編程範式和現代特性如智能指針和模板編程增強了其靈活性和效率,儘管學習曲線陡峭,但其強大功能使其在今天的編程生態中依然重要。

C 的未來將專注於並行計算、安全性、模塊化和AI/機器學習領域:1)並行計算將通過協程等特性得到增強;2)安全性將通過更嚴格的類型檢查和內存管理機制提升;3)模塊化將簡化代碼組織和編譯;4)AI和機器學習將促使C 適應新需求,如數值計算和GPU編程支持。
