如何從 T-SQL 中的分隔字串中提取特定資料?
如何在T-SQL 中從分隔字串中隔離特定資料
在SQL 世界中,使用字串有時會帶來挑戰,特別是當嘗試從包含多個數據點的較長字串中提取特定資訊時。讓我們探討一個場景,其中您有一個表,其中有一列包含一個字串,該字串包含多個由分隔符號分隔的鍵值對。
問題定義
給定一個表具有以下結構:
Col1 = '123' Col2 = 'AAAAA' Col3 = 'Clent ID = 4356hy|Client Name = B B BOB|Client Phone = 667-444-2626|Client Fax = 666-666-0151|Info = INF8888877 -MAC333330554/444400800'
您的目標是只提取「客戶端名稱」值,在本例中為是“B B BOB”,來自“Col3”列。分隔鍵值對的分隔符是“|”管道字符,鍵值對本身由等號('=')分隔,前導和尾隨空格。
解決方案
解決此問題T-SQL 中的問題,您可以採用以下字串操作技術:
- CHARINDEX 和SUBSTRING: 使用CHARINDEX 函數定位「Client Name”鍵的起始位置,並從原始字串中提取對應值的子字串。
- STUFF: 使用 STUFF 函數在子字串的開頭插入分隔符號以將其與其餘部分分開字串。
- LTRIM 和 RTRIM: 使用 LTRIM 和 RTRIM 函數從提取的值中刪除任何前導或尾隨空格。
程式碼片段
對於您的特定數據,您可以使用以下程式碼片段來實現期望的結果:
Select col1, col2, LTRIM(RTRIM(SUBSTRING( STUFF(col3, CHARINDEX('|', col3, PATINDEX('%|Client Name =%', col3) + 14), 1000, ''), PATINDEX('%|Client Name =%', col3) + 14, 1000))) col3 from Table01
注意:使用CHARINDEX 與PATINDEX來定位鍵的起始位置時,您可能會遇到細微的效能差異。然而,這兩種方法通常會產生類似的結果,因為它們的效率相當。
以上是如何從 T-SQL 中的分隔字串中提取特定資料?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。
