如何有效地融化和解凍 Pandas DataFrame？

融化Pandas 資料框

簡介

在Pandas 中，融化資料框涉及將資料從寬格式轉換為長格式格式，使其可用於各種資料操作任務。本文將引導您完成融合資料框的過程，並透過實際範例探索不同的場景。

問題 1：轉置列資料

目標： 在重複原始列的同時將列轉置為行

解決方案：

此程式碼將建立一個包含「Subject」和「Grades」列的新數據框，而原始列名稱將重複對於每個row.

示例：

輸出：

問題2：過濾列

目標：融化特定列，排除其他欄位。

解決方案：

在此例如，只有「數學」欄位被融化，而「年齡」和「姓名」被保留為識別符。

範例：

輸出：

問題3：分組並訂購融化的資料

目標：將融化的資料分組並依數值排序。

解決方案：

此程式碼將按分數將融化的資料分組，並將「科目」與「成績」值與逗號。

範例：

輸出：

問題4：不融化資料框

目標：反轉熔化過程，回傳原始格式。

解：

此代碼會將融化的數據框旋轉回原始寬度

示例：

輸出：

問題5：分組與組合欄位

目標：以特定欄位將資料分組，並用逗號將其他欄位組合起來。

解決方案：

此程式碼將以「名稱」將資料分組，並將「主題」和帶有逗號的「成績」。

範例：

輸出：

問題6：全部融化欄位

目標：將所有欄位轉換為行，包括識別碼。

解決方案：

此程式碼會將所有欄位融合為行，並將所有資料視為值。

範例：

輸出：

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