如何將 Pandas 清單的欄位拆分為多列？

將Pandas 列表列拆分為多個列

問題

考慮一個包含列表的列的Pandas DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"teams": [[["SF", "NYG"]] for _ in range(7)]})

       teams
0  [[SF, NYG]]
1  [[SF, NYG]]
2  [[SF, NYG]]
3  [[SF, NYG]]
4  [[SF, NYG]]
5  [[SF, NYG]]
6  [[SF, NYG]]

要將此列轉換為兩個單獨的列，請按照以下步驟操作步驟：

解決方案

1. 使用to_list() 建立值清單：

import pandas as pd

d1 = {'teams': [['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG'],
                ['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG']]}
df2 = pd.DataFrame(d1)
print (df2)
       teams
0  [SF, NYG]
1  [SF, NYG]
2  [SF, NYG]
3  [SF, NYG]
4  [SF, NYG]
5  [SF, NYG]
6  [SF, NYG]

2. 使用提取列分配：

分配一個具有所需列的新DataFrame：

df2[['team1','team2']] = pd.DataFrame(df2.teams.tolist(), index= df2.index)
print (df2)
       teams team1 team2
0  [SF, NYG]    SF   NYG
1  [SF, NYG]    SF   NYG
2  [SF, NYG]    SF   NYG
3  [SF, NYG]    SF   NYG
4  [SF, NYG]    SF   NYG
5  [SF, NYG]    SF   NYG
6  [SF, NYG]    SF   NYG

3. 為結果建立新DataFrame：

或者，可以建立一個新的DataFrame分別：

df3 = pd.DataFrame(df2['teams'].to_list(), columns=['team1','team2'])
print (df3)
  team1 team2
0    SF   NYG
1    SF   NYG
2    SF   NYG
3    SF   NYG
4    SF   NYG
5    SF   NYG
6    SF   NYG

注意：使用 apply(pd.Series) 進行此操作可能比上述方法慢得多。

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