我們如何在具有有限分析支援的嵌入式系統中分析函數退出時間?
使用__gnu_mcount_nc 捕獲函數退出時間
嵌入式平台分析經常遇到有限的支持,包括性能分析工具的不可用實現。儘管只能存取入口信息,但了解如何分析函數退出時間可能具有挑戰性。
GCC 的 -pg 標誌在每個函數的開頭插入到 __gnu_mcount_nc 的鉤子,提供入口計時資料。但是,如果沒有退出點掛鉤,則很難確定函數體內花費的時間。
常見的方法包括維護影子呼叫堆疊並修改返回位址以觸發退出掛鉤。這種方法雖然有效,但也有局限性,特別是在多線程環境和遞歸中。
替代分析方法
現有的分析工具(如 gprof)不會直接收集退出時間。相反,它們依靠自身時間估計和呼叫者-被呼叫者計數資訊來估算函數成本。這種方法在準確性和開銷方面有其限制。
堆疊取樣
更有效率、更靈活的方法是堆疊取樣。堆疊採樣不是對 PC 樣本進行計數,而是以隨機間隔捕獲呼叫堆疊的快照。這樣可以更精確地估計函數本身時間,而無需產生與 PC 取樣相關的開銷。
堆疊取樣技術不僅可以揭示對函數成本的寶貴見解,還可以揭示這些成本的根本原因。它突出顯示了呼叫圖或熱點中可能不明顯的問題區域。
可視化的限制
雖然火焰圖和其他視覺表示可以幫助分析分析,重要的是要認識到它們的局限性。由於從不同位置多次調用,它們可能無法清楚地公開對效能有顯著貢獻的函數。
關鍵點
- gprof 不分析退出時間使用 __gnu_mcount_nc。
- 堆疊取樣為估計函數提供了更強大的替代方案
- 分析原始堆疊樣本對於識別效能瓶頸很有價值。
- 視覺化可能會產生誤導,因此專注於發現隱藏的問題至關重要。
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C#和C 的歷史與演變各有特色,未來前景也不同。 1.C 由BjarneStroustrup在1983年發明,旨在將面向對象編程引入C語言,其演變歷程包括多次標準化,如C 11引入auto關鍵字和lambda表達式,C 20引入概念和協程,未來將專注於性能和系統級編程。 2.C#由微軟在2000年發布,結合C 和Java的優點,其演變注重簡潔性和生產力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入異步編程,未來將專注於開發者的生產力和雲計算。

C 和XML的未來發展趨勢分別為:1)C 將通過C 20和C 23標準引入模塊、概念和協程等新特性,提升編程效率和安全性;2)XML將繼續在數據交換和配置文件中佔據重要地位,但會面臨JSON和YAML的挑戰,並朝著更簡潔和易解析的方向發展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改進。

C 持續使用的理由包括其高性能、廣泛應用和不斷演進的特性。 1)高效性能:通過直接操作內存和硬件,C 在系統編程和高性能計算中表現出色。 2)廣泛應用:在遊戲開發、嵌入式系統等領域大放異彩。 3)不斷演進:自1983年發布以來,C 持續增加新特性,保持其競爭力。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显著差异。1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

現代C 設計模式利用C 11及以後的新特性實現,幫助構建更靈活、高效的軟件。 1)使用lambda表達式和std::function簡化觀察者模式。 2)通過移動語義和完美轉發優化性能。 3)智能指針確保類型安全和資源管理。

C 學習者和開發者可以從StackOverflow、Reddit的r/cpp社區、Coursera和edX的課程、GitHub上的開源項目、專業諮詢服務以及CppCon等會議中獲得資源和支持。 1.StackOverflow提供技術問題的解答;2.Reddit的r/cpp社區分享最新資訊;3.Coursera和edX提供正式的C 課程;4.GitHub上的開源項目如LLVM和Boost提陞技能;5.專業諮詢服務如JetBrains和Perforce提供技術支持;6.CppCon等會議有助於職業

C 在現代編程中仍然具有重要相關性。 1)高性能和硬件直接操作能力使其在遊戲開發、嵌入式系統和高性能計算等領域佔據首選地位。 2)豐富的編程範式和現代特性如智能指針和模板編程增強了其靈活性和效率,儘管學習曲線陡峭,但其強大功能使其在今天的編程生態中依然重要。
