在沒有一致的「載入」事件的情況下,如何可靠地偵測瀏覽器中的檔案下載完成情況?
在瀏覽器中偵測檔案下載完成
在向使用者提供回饋時,動態檔案產生和下載可能是一個挑戰。本文研究了一個場景,其中伺服器產生檔案以回應請求,但瀏覽器沒有提供下載何時完成的明確指示。
問題:事件偵測限制
作者在動態產生檔案並保存在隱藏的 iframe 中的情況下很難偵測下載完成。 iframe 上的「load」事件在不同瀏覽器中觸發不一致,導致指標不可靠。
替代解決方案:客戶端輪詢
一個解決方案涉及在 JavaScript 中使用客戶端輪詢機制。此演算法的工作原理如下:
- 產生唯一令牌並將其包含在下載請求中。
- 瀏覽器顯示「等待」指示器。
- 計時器啟動後會定期檢查名稱為「fileDownloadToken」的 cookie。
- 如果 cookie 存在且與令牌匹配,則「等待」指示器被隱藏。
伺服器端回應
當請求包含非空白令牌值時。此 cookie 向用戶端程式碼發出下載完成的訊號。
程式碼實作
客戶端 JavaScript 範例:
function blockResubmit() { // ... downloadTimer = window.setInterval(function() { var token = getCookie("fileDownloadToken"); if (token == downloadToken || attempts == 0) { unblockSubmit(); } attempts--; }, 1000); }
伺服器端範例PHP:
$TOKEN = "downloadToken"; // Sets a cookie so that when the download begins the browser can // unblock the submit button. $this->setCookieToken($TOKEN, $_GET[$TOKEN], false); $result = $this->sendFile();
這種方法的好處
- 它不需要在伺服器上建立臨時檔案。
- 它是相容的具有多個瀏覽器。
- 它提供了一個可靠的方法來偵測指定的下載完成情境。
以上是在沒有一致的「載入」事件的情況下,如何可靠地偵測瀏覽器中的檔案下載完成情況?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。2)C 负责生成和执行字节码。3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显著提高JavaScript的执行效率。

Python更適合數據科學和自動化,JavaScript更適合前端和全棧開發。 1.Python在數據科學和機器學習中表現出色,使用NumPy、Pandas等庫進行數據處理和建模。 2.Python在自動化和腳本編寫方面簡潔高效。 3.JavaScript在前端開發中不可或缺,用於構建動態網頁和單頁面應用。 4.JavaScript通過Node.js在後端開發中發揮作用,支持全棧開發。
