MySQL 中的 FIND_IN_SET() 與 IN():我什麼時候應該使用它們?
Find_in_set() 與IN():了解差異
在MySQL 中,FIND_IN_SET() 和IN() 運算子起著至運算子關重要的作用從表中查詢資料。雖然兩者都可以用於測試一組值中的成員資格,但它們在處理特定場景的方式上有所不同。
考慮以下查詢,該查詢旨在檢索與訂單關聯的公司名稱:
SELECT name FROM orders, company WHERE orderID = 1 AND FIND_IN_SET(companyID, attachedCompanyIDs)
此查詢成功產生所有三個公司名稱:Company 1、Another Company 和 StackOverflow。但是,如果我們將 FIND_IN_SET() 替換為 IN(),結果會出乎意料:
SELECT name FROM orders, company WHERE orderID = 1 AND companyID IN (attachedCompanyIDs)
在這種情況下,只傳回第一個公司名稱 Company 1。要理解原因,必須掌握這些運算子的基本機制。
FIND_IN_SET()
FIND_IN_SET() 對逗號內的特定值執行文字搜尋- 分隔的字串。在本例中,attachedCompanyIDs 包含類似「1,2,3」的字串。 FIND_IN_SET() 傳回目標值(1、2 或 3)在此字串中的位置,如果未找到,則傳回 0。
IN()
IN另一方面,() 期望將數值清單與目標值進行比較。但是,在 MySQL 中,attachedCompanyIDs 是標量值,而不是陣列或列表。因此,MySQL 嘗試將此標量字串轉換為整數(companyID 的類型)以進行 IN() 比較。
在轉換過程中,MySQL 解釋字串中的第一個逗號 ('1,2,3' ) 作為數字部分的結尾,導致整數值為 1。本質上,IN() 條件實際上變成:
companyID IN (1)
這解釋了為什麼只有第一家公司檢索到名稱「公司 1」。 IN() 條件僅對於逗號分隔字串中的第一個值成立。
解決方案
如果假設成立逗號中的值的數量- 分隔的列表是有限的,可以採用其他方法來有效地處理此類情況。
以上是MySQL 中的 FIND_IN_SET() 與 IN():我什麼時候應該使用它們?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。
