SQL Server 的 PIVOT 函數如何將寬資料轉換為更易於分析的格式？

在SQL Server 中使用PIVOT 轉換資料

SQL Server PIVOT 操作可讓您將資料從寬格式轉換為高格式，使匯總格式和分析數據變得更加容易。當您希望將按行和列組織的資料轉換為每列代表特定屬性、每行代表該屬性的特定值的格式時，這特別有用。

範例場景是轉換以下資料集，其中包含寬格式的資料：

Name1 | Name2 | Value
-------|-------|-------
A     | P1     | 1
A     | P2     | 1
A     | P3     | 2
B     | P1     | 3
B     | P2     | 1
B     | P4     | 1

轉換為以下格式：

       A     B
P1     1     4
P2     1     1
P3     2     NULL
P4     NULL  1

在SQL 中實現此轉換Server 2005，可以使用以下程式碼：

DECLARE @cols VARCHAR(1000)
DECLARE @sqlquery VARCHAR(2000)

SELECT  @cols = STUFF(( SELECT distinct  ',' + QuoteName([Name1])
                        FROM myTable FOR XML PATH('') ), 1, 1, '') 


SET @sqlquery = 'SELECT * FROM
      (SELECT Name2, Name1, Value
       FROM myTable ) base
       PIVOT (Sum(Value) FOR [Name1]
       IN (' + @cols + ')) AS finalpivot'

EXECUTE ( @sqlquery )

此程式碼依Name1列中的唯一值動態組裝 PIVOT 查詢。它首先將不同的 Name1 值連接到以逗號分隔的清單中，然後在 PIVOT 語句中使用該清單來建立新欄位。 SUM() 聚合函數計算每行 (Name2) 中每個屬性 (Name1) 的總值。

結果是具有所需的高格式的轉換資料集，其中每列代表一個 Name1 屬性，每個行包含該屬性的對應總和值。這種格式透過提供更簡潔、更有組織的資料視圖來促進資料分析和匯總。

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