下一波軟體測試：趨勢塑造 5

自動化席捲了軟體產業。它顯著改變了測試流程，提高了效率、準確性和上市時間。自動化可能曾經是行業中最受歡迎的趨勢之一。

然而，今天，它已成為強大軟體交付的基礎。

在這個不斷發展的科技時代，軟體測試領域的新趨勢不斷出現。因此，企業必須千方百計地走在這些趨勢的前面並獲得競爭優勢。

2025 年，哪些軟體測試趨勢將脫穎而出？

在這篇文章中，我們將深入探討這一點。

但是在我們開始之前，讓我們先解決一些問題。

2025年企業軟體測試面臨的挑戰

企業努力在測試過程中達到最高效率。但這段旅程並不那麼簡單。即使在 2025 年，企業測試策略中也存在一些問題需要注意。

1.安全問題

安全在當今時代至關重要。隨著網路威脅的發展，保持領先於潛在風險可能會令人畏懼。頻繁、徹底的安全測試對於發現並立即解決漏洞以避免資料外洩至關重要。

2.自動化維護

測試自動化對測試成功做出了巨大貢獻。然而，維護自動化測試腳本仍然是企業面臨的關鍵挑戰。應用程式功能或 UI 的任何修改也需要更改腳本。因此，企業需要一個可靠的策略來簡化腳本更新。

3.使用多個讀取設備

真機測試？它有助於了解網站以及網路和行動應用程式在現實場景中的行為。然而，設定、配置和管理多個真實設備既耗時又昂貴，而且常常讓企業感到恐懼。

4.軟體解決方案的複雜度

現代軟體解決方案具有複雜的架構和眾多的依賴項。全面的測試覆蓋率至關重要，但確保此類複雜系統的測試覆蓋率仍構成重大挑戰。

2025 年企業軟體測驗的 8 個最新趨勢

自動化軟體測試的以下十大趨勢使企業能夠優化資源利用率，提高效率並快速推出新功能。

1.無腳本測試自動化

這也稱為無程式碼測試自動化，它消除了在程式語言中手動編寫腳本的需要。

許多無腳本測試自動化框架需要很少甚至不需要測試人員參與創建測試腳本。測試人員不是編寫程式碼，而是定義測試場景和步驟，這些框架將其轉換為可執行腳本。

無腳本測試自動化的主要好處是減少對腳本專業知識的依賴。即使非技術用戶也可以使用它，並使企業能夠加快上市時間。

2.用於測試的 AI 和 ML

人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 已成為各行業不可或缺的一部分，包括軟體測試。

透過將這兩種技術整合到測試工作流程中，企業可以自動執行重複且耗時的任務，從而使測試人員能夠專注於需要人類洞察力的活動。主要應用包括：

• 人工智慧透過分析歷史資料、使用模式和輸入來確定測試案例的優先級，確保首先測試關鍵區域。
• 機器學習模型研究現有測試案例中的模式以自動產生新的測試案例。
• 人工智慧技術，例如產生對抗網路 (GAN)，可以產生真實、多樣化的測試數據，以提高測試覆蓋率。
• 預測模型審查過去的測試數據以識別未來潛在的風險。
• 人工智慧和機器學習識別程式碼中可能逃脫人類偵測的潛在錯誤，確保高品質、無錯誤的軟體。

3.測試中的超自動化

超級自動化超越了傳統自動化，透過整合人工智慧、機器人流程自動化 (RPA) 和流程挖掘等多種技術，實現整個品質保證生命週期的自動化。

它可以自動化測試並優化工作流程、環境設定和錯誤分類。

透過超級自動化，企業可以：

• 自動化環境配置與拆卸
• 跨多個系統編排複雜的測試任務
• 採用適應 UI 或功能變更的自我修復測試腳本 這種趨勢支持擴展 DevOps 和敏捷實踐，使企業能夠專注於創新而不是手動測試開銷。

4.網路安全測試

網路攻擊的威脅越來越大，造成大量財務數據和品牌否認損失。您是否知道未來五年全球網路犯罪成本預計每年增長 15%，到 2025 年每年將達到 10.5 兆美元？

為了降低風險，企業正在將網路安全測試納入其管道中。這種常青趨勢的重點是在駭客利用漏洞之前識別漏洞，保護網路、關鍵業務系統和產品。

網路安全測試涉及滲透系統以發現潛在的弱點，確保穩健的安全措施。 Statista 報告稱，41% 的企業採用了零信任策略，僅限制授權使用者的存取。

5. 品質保證營運 (QAOps)

QAOps 是一種新時代的測試實踐，它正在改變品質保證 (QA) 的工作方式。 QA 團隊透過這種方法與開發和營運團隊密切合作，以確保高品質的軟體交付。

QA 專業人員在創建和管理 CI/CD 管道方面發揮積極作用。他們可以在建造過程的早期識別並解決錯誤和錯誤，從而最大限度地減少以後修復它們的成本。

此外，QA、開發和 IT 團隊之間的緊密協作有助於加快上市時間。

6.雲原生測試

這可確保應用程式在動態雲端環境中以最佳效能運作。這涉及驗證微服務、保證與 Kubernetes 等容器編排平台的兼容性，以及評估不同負載下的系統效能。

雲端原生測試的一個關鍵優勢是它能夠與基於雲端的 CI/CD 管道集成，從而實現持續測試和更快的反饋循環。它還支援可擴展的環境，讓企業在測試期間複製類似生產的場景。

7.右移測試（以客戶為中心的測試）

這著重於後製測試，強調實際效能、客戶回饋和即時監控。

左移測試專注於開發週期早期的缺陷預防，而右移測試則確保軟體在部署後繼續滿足使用者期望。

這包括 A/B 測試、金絲雀發布和即時監控等實踐，以了解用戶如何與軟體互動。它還涉及從生產環境收集見解，以識別和解決效能瓶頸或可用性問題。

右移測試符合持續改善的 DevOps 理念，有助於提供卓越的客戶體驗。

8.大數據測驗

我們生活在一個數據被視為新貨幣的時代，毫無疑問，企業比以往任何時候都更常利用它。

數據驅動的公司獲得新客戶的可能性提高了23 倍，留住客戶的可能性提高了6 倍- 這是來自2014 年麥肯錫的一份報告，十年後，這一點比以往任何時候都更加真實！

對資料的依賴推動了大數據應用程式的興起，這些應用程式處理和分析大量資料集以產生可行的見解。這些見解使企業能夠做出明智的決策並推動業務成長。

另一方面，大數據測試著重於評估此類應用程式的功能，以確保它們在處理大量資料時高效、安全且無錯誤地運行。

9.區塊鏈測試

隨著區塊鏈技術在各行業中得到更廣泛的採用，區塊鏈測試正在迅速發展。它涉及評估區塊鏈網路的各個組件，包括智能合約、交易、錢包和區塊。

醫療保健、金融、網路安全和供應鏈管理等產業利用區塊鏈的特性，包括高級安全性、透明度、智慧合約、不可變記錄保存和去中心化。

根據普華永道的「信任時刻」報告，到 2030 年，區塊鏈預計將使全球 GDP 成長 1.76 兆美元。隨著區塊鏈採用率的增加，測試對於確保該技術在不同用例中的可靠性和效能變得至關重要。

10。測試可訪問性和包容性

在優先考慮多元化和包容性的時代，輔助功能測試可確保殘障人士可以使用軟體。

這包括多種 GUI 測試實踐，例如評估對 WCAG（網頁內容可訪問性指南）和 ADA（美國殘疾人法案）等標準的遵守情況。

輔助功能測試重點是：

• 為行動不便的人提供鍵盤導航
• 確保視障使用者的螢幕閱讀器相容性
• 測試顏色對比和文字可擴展性以提高可讀性 無障礙不僅是一種社會責任，也是一個商業機會。包容性軟體可以擴大目標受眾，提高用戶滿意度，並有助於避免法律後果。

結論

2025 年軟體測試的未來就是利用人工智慧、自動化和進階分析來提高效率、確保品質並適應快速發展的技術和使用者需求。

資料來源：本文原刊於 testgrid.io。

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