Double 或 BigDecimal：在計算中什麼時候應該優先考慮速度而不是精確度？

Double 與 BigDecimal：浮點計算的精度和效率

在軟體開發中，經常會遇到使用 double 和 BigDecimal 進行浮點計算的選擇。了解每種類型的獨特特徵有助於為給定應用程式提供最佳方法。

Double：不精確但快速

Double 是一種原始資料類型，表示具有固定精確度的雙精確度浮點數。 64 位元表示。這種資料類型提供高效能和高效率，特別是在速度至關重要的情況下。然而，double 由於其有限的表示形式而受到精度限制，這可能會導致舍入誤差，尤其是在處理大小差異巨大的數字時。

BigDecimal：精確但緩慢

BigDecimal，關於另一方面，它是一種不可變的、非原始的數據類型，專門為高精度數值計算而設計。與 double 不同，BigDecimal 提供任意精確度的小數的精確表示。這消除了與 double 相關的捨入誤差，即使在處理不同大小的數字時也能確保準確性。然而，增加的精度是以性能為代價的，因為 BigDecimal 運算可能比 double 慢。

何時使用每種資料類型

double 和BigDecimal 之間的選擇取決於具體情況應用程式的要求：

• 使用Double： 當精確度不重要且高效能時
• 使用BigDecimal：當必須精確時，特別是在金融或科學計算等不能容忍舍入誤差的領域。

而 BigDecimal提供無與倫比的精度，因此權衡這一優勢與潛在的性能影響非常重要。在做出決定之前，請仔細考慮應用程式的容錯能力及其效能要求。

要進一步了解 BigDecimal 的功能，強烈建議查閱其官方文檔，其中提供了有關其用法和功能的全面信息。

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